Маша Translate - продвинутые ИИ-переводы уровня носителя языка

Когда мы задумались о создании сервиса ИИ-перевода, нас терзал один важный вопрос: почему при работе даже с самыми современными переводчиками часто получаются тексты, которые звучат так неестественно? Ведь язык - это не просто набор слов и правил. Да, лингвистика это живая ткань, сотканная не только из слов, содержащая в себе культурные отсылки, эмоции и главное - контекст, смыслы!

Возьмем простой пример. Вы когда-нибудь слышали фразу "It's no rocket science"? Буквально она означает "Это не ракетостроение". Но в реальной жизни эта фраза будем нам непонятна. Гораздо естественнее прозвучит истинный вариант перевода: "Да это же проще простого!". Именно такой вариант предлагает наш сервис translate.mashagpt.ru, основанный на работе нейросети ChatGPT 4-ой модели.

Таким образом, современный ИИ понимает, что при трансляции текста с языка на язык важно передать не буквальный смысл последовательно поставленных слов в предложении, но и контекст, заложенный в это текстовое содержимое.

Есть понимание, что большинство существующих переводчиков работает по принципу "слово в слово". Но представьте, что вы пытаетесь объяснить иностранцу значение слова "душевный". Это сделать затруднительно, согласитесь.

Сможет ли программа, которая видит только отдельные слова, передать всю глубину этого или подобного ему понятия? Вряд ли. А вот GPT-бот, обученный на миллионах примеров человеческой речи, уже гораздо ближе к этому.

Когда мы разрабатывали наш сервис, то часто спрашивали себя: возможно ли научить машину "чувствовать" язык? Звучит немного фантастически, правда? Но ведь раньше и полеты на Луну казались чем-то из области фантастики (кстати, хорошая отсылка к нашему примеру с ракетами :) ).

Интересно, что развитие технологий перевода создает удивительный парадокс. Чем умнее становятся ИИ, тем больше мы ценим человеческий фактор в переводе. Почему так происходит? Возможно, потому что совершенство машины подчеркивает уникальность человеческого восприятия?!

Процесс обучения нейросетей чем-то похож на детское освоение языка. Младенец не учит отдельные слова - он их запоминает, но и одновременно начинает постепенно понимать, как они взаимодействуют между собой в реальных ситуациях. Точно так же работает наша нейросеть с переводимыми текстами - анализирует не просто отдельные фразы, а целые контексты их использования.

Поэтому, периодически в ходе работ с AI-переводчиком нам казалось, что мы наблюдаем за развитием нового типа интеллекта - не совсем человеческого, но уже и не просто машинного, основанного на анализе словарей.

При этом важно понимать - наш сервис не стремится к идеальности в буквальном смысле. Мы не гонимся за стопроцентной точностью интента каждой фразы. Наша цель - создавать переводы, которые будет звучать естественно для носителя языка.

Представьте диалог двух друзей - они ведь не выбирают каждое слово по словарю, верно? Не говорят только шаблонными, и тем более академически правильными фразами. Наоборот, люди говорят свободно, часто нарушая правила семантики общения, но всегда это делают очень понятно для друг друга.

Как это получается у них (у нас)? А диалоги наши, задумайтесь, какие бы “кривые” не были - получаются естественными, мгновенными, без размышлений над подбором и порядком слов и т.п. - мы просто общаемся в контексте, а слова для нас лишь частица инструмента коммуникации. Вот эту самую "естественность" мы и пытаемся воссоздать с помощью ИИ-чат-бота.

Есть еще один важный аспект - скорость адаптации. Язык постоянно меняется, появляются новые слова и выражения. Помните, как десять лет назад никто не знал, что такое "криптовалюта"? А сейчас это повседневный термин.

Наша система умеет быстро подстраиваться под языковые изменения, анализируя актуальные тексты из интернета и социальных сетей. Хотя, признаться честно, иногда становится страшновато от того, насколько быстро меняется языковая среда!

Попробуйте и вы совершить ИИ-переводы текстов в Маша Переводчике - почувствуете ли разницу после традиционных онлайн-переводчиков? Оставьте свое мнение в нашем ТГ-сообществе МашаGPT

P.S. Знаете, что самое забавное? Мы начинали с идеи просто улучшить качество перевода. А в итоге создали что-то большее - систему, которая действительно пытается понять смысл за словами. Иногда нам кажется, что нейросеть понимает содержимое текстов даже лучше, чем мы могли представить (хотя, конечно, мы еще далеки от идеала).