Промпты для Gemini 3.1 Pro — 90+ готовых шаблонов 2026

Gemini 3.1 Pro — флагман Google 2026 года: контекст 2 миллиона токенов (это рекорд среди публичных моделей — примерно 5 000 страниц A4 или 2 часа видео в одном запросе), нативная мультимодальность (текст + изображения + аудио + видео + PDF + Google Docs/Sheets/Drive), Deep Research до 200 источников, Agent Mode для автономных задач, прямая интеграция с Google Workspace и YouTube. По бенчмаркам марта 2026 — 86,1% Instruction Following Eval, 71,3% SWE-bench Verified, 87,1% GPQA Diamond, 87,5% MATH 2025, лидерство по работе с длинными документами и видео. Но именно длинный контекст и мультимодальность требуют другого подхода к промптам: то, что хорошо работает в ChatGPT и Claude, на Gemini выдаёт средний результат. В этой статье — 90+ готовых шаблонов для копирайтинга, программирования, длинной аналитики (документация, видео, отчёты на 100+ страниц), Google Workspace, YouTube, Deep Research, Agent Mode, творчества, бизнеса, перевода. Каждый шаблон проверен на Gemini 3.1 Pro в апреле 2026, можно вставлять в gemini.google.com, в AI Studio, через Vertex AI или в агрегатор MashaGPT — и адаптировать под свою задачу, заменив переменные в фигурных скобках.

Gemini 3.1 Pro — флагман Google, выпущенный в марте 2026 года. Контекст 2 000 000 токенов (~5 000 страниц A4 или ~2 часа видео — этого хватит на всю «Войну и мир» с двадцатью переводами впридачу, Анну Каренину и инструкцию к стиральной машине одним промптом). Нативная мультимодальность: одновременно понимает текст, изображения (до 3 600 шт. за раз), аудио (до 11 часов), видео (до 2 часов), PDF (до 1 000 страниц). Deep Research — изучает 50–200 источников и выдаёт отчёт за 5–30 минут. Agent Mode — автономно выполняет многошаговые задачи в Google Workspace, на сайтах, в Google Cloud. Прямая интеграция с Gmail, Google Docs, Sheets, Drive, Calendar, YouTube — без копирования контента в чат. Главные правила промптинга для Gemini 3.1 Pro в 2026: 1) Используйте длинный контекст по полной — не сокращайте, заливайте всё (документ, транскрипты, отчёты, кодовую базу) и просите анализ. 2) Чётко указывайте формат вывода (JSON, markdown-таблица, структурированный отчёт) — Gemini хуже Claude и GPT угадывает желаемую форму. 3) Для мультимодальных задач описывайте, на что смотреть в изображении/видео («посчитай объекты в кадре», «найди сцену с диалогом про X»). 4) Для Deep Research давайте чёткий research question — расплывчатые задачи Gemini раскрывает поверхностно. 5) Для Google Workspace используйте @-ссылки на конкретные файлы — это лучший способ дать контекст. В отличие от Claude — Gemini не нуждается в XML-тегах, но любит чёткие нумерованные списки в инструкции. В отличие от GPT — у Gemini сильнее работа с длинными документами и видео, но слабее голосовой режим (Gemini Live уступает Voice Mode 2 OpenAI).

Главное отличие — длинный контекст и мультимодальность. Если в ChatGPT и Claude вы экономите токены и сокращаете документы перед загрузкой, в Gemini 3.1 Pro делайте наоборот: заливайте полный исходник. Документация на 800 страниц, кодовая база на 50 файлов, годовой финансовый отчёт, час видео-интервью, 200 PDF-договоров — всё помещается в один промпт. Это снимает класс задач «разбей на куски и обработай по очереди» — Gemini обрабатывает целиком и не теряет контекст между частями. Второе отличие — мультимодальность. Gemini единственный из топ-3 нативно работает с видео: можно загрузить YouTube-ссылку или MP4 и спросить «дай тайм-коды всех упоминаний продукта X», «найди сцены с агрессивной риторикой», «составь конспект лекции с тайм-кодами по темам». GPT-5.4 и Claude такое не умеют. Третье отличие — интеграция с Google Workspace. В промпте можно ссылаться на файлы и письма через @ («@Q1 Strategy doc», «@email от CEO от 15 марта») — Gemini подтянет содержимое. Это меняет промптинг: вместо «вот текст, проанализируй» пишете «проанализируй @Q1 Strategy и сравни с @Q4 Retro». Четвёртое отличие — Deep Research. Это режим автономного рисёрча: модель сама планирует исследование, делит на под-вопросы, ищет источники (50–200), читает их, составляет отчёт со ссылками. Промпты для Deep Research пишутся как ТЗ для аналитика-человека: research question, scope, deliverables, deadline (в смысле глубины — quick/standard/deep). Пятое — Agent Mode: автономное выполнение задач в Google Cloud, на сайтах, в API. Промпты — как для подчинённого с пошаговыми инструкциями. Шестое — Gemini Live: голос и видео в реальном времени, но пока уступает Voice Mode 2 от OpenAI по эмоциональности и переключению языков. Для голосовых задач промпты делайте короткими, без markdown.

Google в официальном Gemini API Prompting Guide рекомендует структуру: 1) Контекст и материалы — в начале промпта залейте все документы, файлы, ссылки. Gemini обрабатывает контекст лучше, когда он идёт ПЕРЕД задачей (в отличие от GPT, который иногда лучше работает с контекстом ПОСЛЕ задачи). 2) Роль — кто отвечает («Ты опытный финансовый аналитик с CFA, 12 лет в M&A»). 3) Задача — что нужно сделать с контекстом («Проанализируй приложенный годовой отчёт компании X и составь инвестиционный меморандум на 5 страниц»). 4) Разделение на под-задачи — нумерованным списком. Gemini лучше всего работает, когда сложная задача разбита на 5–10 последовательных шагов в одном промпте. 5) Формат — markdown с разделами, таблица, JSON, презентация по слайдам. 6) Source citation — обязательно для длинных документов. Просите указывать страницы и тайм-коды. Опционально: examples (few-shot для нестандартного формата), constraints (что нельзя), persona (как обращаться к пользователю). Если контекст огромный (1М+ токенов) — добавьте «Use the entire context, don't skip» — Gemini иногда «ленится» и обрабатывает только начало. Для видео — указывайте, на что обращать внимание (визуал, аудио, текст в кадре). Для аудио — кто говорит, какой акцент, какие шумы. Для PDF — обращайте внимание на таблицы, графики, сноски. Структура важна — без неё Gemini выдаёт средний результат даже при качественном контексте.

1) Контент-стратегия на основе данных: «Контекст — приложенный SEO-отчёт за квартал (500 страниц), отчёт по соцсетям, аналитика конкурентов. Ты CMO. Задача: составь контент-стратегию на следующий квартал. Структура: 1) ключевые инсайты из данных, 2) тематические столпы (5–7 шт.), 3) форматный микс (% статьи / видео / соцсети / email), 4) контент-план на 12 недель с темами и ответственными, 5) метрики успеха». 2) Длинная статья на основе исследований: «Контекст — 30 научных статей по теме {тема} (приложены PDF). Ты научный журналист. Напиши лонгрид на 15 000 знаков для широкой аудитории. Сохрани точность, упрости язык, приведи 5 ярких аналогий. В конце — список источников с DOI». 3) SEO-кластер тем: «На основе приложенной семантики (3 000 запросов из Wordstat) сгруппируй в 30 кластеров, по каждому — главная тема, 5–7 подтем для статей, поисковое намерение, приоритет 1–5 по сочетанию частотности и конкурентности». 4) Лонгрид по транскриптам интервью: «Контекст — 20 транскриптов с CEO (всего 400 000 знаков). Извлеки 5 ключевых сквозных тем, по каждой — 3–5 цитат с указанием спикера и времени. Превратив в статью «5 уроков от российских предпринимателей про {тема}» на 8 000 знаков». 5) Сценарий рекламной кампании: на основе бренд-бука (приложен) и конкурентов (10 креативов в видео) — концепция, ключевое сообщение, серия из 5 креативов разных форматов с раскадровкой. 6) Описания товаров для маркетплейса батчем 100 шт: «Приложен CSV с 100 товарами (название, характеристики, фото). Сгенерируй для каждого SEO-описание 1500 знаков, alt-тексты для фото, 5 USP, ответы на 5 типовых вопросов покупателей. Вывод — таблица CSV». 7) Email-серия с глубокой персонализацией: на основе сегментации (приложен файл с 5 сегментами и портретами) — 3 серии писем, по 5 писем в каждой. 8) PR-стратегия: на основе медиа-карты (200 СМИ с описанием) — приоритезация, питчи под каждое топ-30 СМИ, KPI. 9) Анализ tone-of-voice конкурентов по 50 страницам сайтов и соцсетей. 10) Контент-аудит: на основе приложенного списка из 1 000 опубликованных статей — что переписать, что объединить, что удалить, обоснование по данным. Длинный контекст Gemini раскрывается на этих задачах: то, что в Claude и GPT нужно бить на части, в Gemini делается одним промптом.

Gemini 3.1 Pro — третий по силе в коде после Claude Opus 4.7 (78,4% SWE-bench) и GPT-5.4 (74,2%) с результатом 71,3%, но имеет уникальное преимущество: умещает в контекст всю кодовую базу среднего проекта (50 000+ строк) и анализирует целиком. 1) Архитектурный аудит: «Контекст — приложен полный исходник проекта (zip с 800 файлами). Ты principal engineer. Проведи архитектурный аудит: 1) основные компоненты и их связи (диаграмма ASCII), 2) технический долг с приоритизацией, 3) места дублирования логики, 4) точки отказа и узкие места по производительности, 5) безопасность (OWASP), 6) test coverage gaps. Вывод — отчёт на 10 страниц с конкретными issues и приоритетами». 2) Поиск багов в большом проекте: «Найди в приложенной кодовой базе все возможные race conditions, memory leaks, SQL-инъекции и XSS. По каждой — файл, строка, severity, объяснение, патч». 3) Миграция фреймворка: «Приложен проект на {старый фреймворк}. Составь план миграции на {новый}, оцени трудозатраты в днях по этапам, выдели риски, предложи стратегию (big bang / incremental). Покажи migration сценарий для 5 ключевых модулей». 4) Документация по коду: «Сгенерируй техническую документацию для приложенного проекта: README, архитектурный обзор, API-reference (по всем эндпойнтам), схема БД, runbook деплоя, troubleshooting. Markdown, готово к публикации в GitHub Pages». 5) Code review pull request: «Приложен diff PR на 30 файлов. Проанализируй: соответствие задаче, качество кода, тесты, безопасность, производительность, обратная совместимость API. Issues с severity и предложениями». 6) Анализ зависимостей: package.json (или requirements.txt) проекта на устаревшие пакеты, уязвимости, лицензионные риски, замены. 7) Build optimization: проанализируй webpack-config (или Vite, Gradle, etc.) и предложи оптимизации скорости сборки и размера бандла. 8) Декомпозиция монолита на сервисы: «Приложен монолит на {язык}. Предложи разбиение на 5–7 микросервисов: границы, контракты API, миграция данных, порядок выноса». 9) DevOps: на основе репозитория сгенерируй полный пайплайн (Dockerfile, K8s manifests, GitHub Actions, мониторинг). 10) Code Interpreter (в Vertex AI): аналитика данных через Python с автозапуском. 11) Видеоразбор скринкаста кода: «Приложено видео {ссылка YouTube/MP4}, где разработчик пишет фичу. Конспект решений, найденные ошибки, предложения по улучшению, стенограмма с тайм-кодами». Это уникальная возможность Gemini.

Сильная сторона Gemini 3.1 Pro — анализ длинных документов (PDF до 1 000 страниц, аудио до 11 часов, видео до 2 часов). 1) Аудит договора на 200 страниц: «Приложен договор {название}. Ты юрист по корпоративному праву. Проанализируй: 1) ключевые обязательства сторон, 2) риски для нашей стороны (выдели 10 главных), 3) дисбаланс ответственности, 4) дыры в формулировках, 5) предложения по правкам с указанием пункта и формулировки. Вывод — таблица + executive summary». 2) Сравнение договоров: 5 разных договоров одного типа — сводка различий по 20 ключевым параметрам, что лучше у каждого. 3) Анализ годового отчёта компании на 300 страниц: «Извлеки financial summary, ключевые события года, риски, capex план, прогнозы менеджмента, отклонения от прошлого года. Сравни с industry benchmarks». 4) Анализ научной статьи на 80 страниц: «Конспект на 1500 слов: research question, методология, ключевые находки, ограничения, как это применимо к нашей задаче {задача}. Список открытых вопросов для дальнейшего исследования». 5) Литобзор: 50 приложенных статей по теме — сводка состояния поля, основные школы мысли, противоречия, пробелы, библиография APA. 6) Анализ судебной практики: 100 решений по теме — паттерны, как суды решают, какие аргументы работают, статистика по исходам. 7) Транскрипт большой конференции (8 часов аудио): тайм-коды по темам, ключевые цитаты по каждому спикеру, action items. 8) Стенограмма интервью на 4 часа: главные тезисы, противоречия, темы для уточнения, шаблон поста-цитатника для соцсетей. 9) Аудит ТЗ на 150 страниц: пробелы, противоречия, неоднозначные требования, риски сроков, предложения по уточнению. 10) Финансовая модель в Excel: «Приложен XLSX с моделью на 30 листов. Объясни логику расчёта revenue, costs, EBITDA. Найди ошибки в формулах. Предложи 5 сценариев чувствительности. Что главные драйверы стоимости компании по этой модели». 11) Конкурентный отчёт: 10 PDF-отчётов разных аналитических агентств — сводный взгляд, противоречия в оценках, общие выводы. 12) Госзакупка на 500 страниц технической части: чеклист требований к участнику, скрытые нюансы, риски, оценка трудозатрат на исполнение. По длинным документам — обязательно просите Gemini указывать страницы и тайм-коды («supporting evidence: page 234»). Без этого модель может галлюцинировать.

Deep Research — режим автономного рисёрча Gemini 3.1 Pro: модель сама планирует исследование, делит на под-вопросы, ищет 50–200 источников, читает их и составляет структурированный отчёт со ссылками. Время — от 5 до 30 минут. 1) Анализ отрасли: «Используй Deep Research. Research question: что происходит на рынке {ниша} в России в 2026, ключевые игроки, динамика последних 24 месяцев, регуляторные изменения, прогноз на 2027. Источники: РБК, Ведомости, Коммерсант, отчёты Минэкономразвития, ассоциаций, аналитических агентств. Глубина — deep. Вывод: отчёт на 25 страниц со списком из 50+ источников и графиками». 2) Анализ конкурентов: 5 компаний по 20 параметрам (продукт, цена, аудитория, маркетинг, найм, финансы, отзывы, technology stack). 3) Диссертационный обзор поля: «Состояние исследований в области {область} за последние 5 лет: ключевые работы, школы, противоречия, открытые вопросы». 4) Trend research: что произошло в {ниша} за 12 месяцев, что меняется в поведении пользователей, технологические сдвиги, ключевые сделки и раунды. 5) Customer research: «Найди 50 публичных отзывов и обсуждений продукта {продукт} в России — Otzovik, Yandex Reviews, Pikabu, Telegram, VK. Сгруппируй боли в 10 тем, дай частотность, цитаты, выводы для продукта». 6) Регуляторный мониторинг: какие изменения в законодательстве {сфера} приняты или анонсированы в РФ за последние 6 месяцев, как они влияют на наш бизнес. 7) Технологический скаутинг: новые инструменты в категории {категория} в 2026, сравнение топ-10, рекомендации по выбору. 8) Гранты и финансирование: какие программы господдержки и фондов открыты сейчас под наш профиль (приложено описание компании). 9) M&A landscape: сделки в нашей нише за 24 месяца, мультипликаторы, активные покупатели, тренды. 10) Кадровый рынок: зарплаты ролей {роли} в {регион}, источники найма, ключевые HR-бренды-конкуренты. Промпты для Deep Research пишутся как ТЗ для аналитика-человека: research question (одно предложение, конкретно), scope (что включаем, что нет), deliverables (формат отчёта), глубина (quick — 15 источников, 5 минут / standard — 50 источников, 15 минут / deep — 200 источников, 30 минут). Чем точнее research question — тем точнее отчёт.

Уникальное преимущество Gemini — прямая интеграция с Google Workspace и YouTube без копирования контента. 1) Анализ Google Doc: «@«Q1 Strategy» — выдели 5 главных рисков, дай рекомендации по митигации, оцени соответствие нашей стратегии 2026 (которая в @«2026 Vision»)». 2) Сводка Gmail: «Сделай сводку всех писем за последнюю неделю по теме {проект}. Группируй по подтемам, выдели action items, статус по каждой задаче, кто что должен сделать и к какому сроку». 3) Подготовка к встрече: «Перед встречей с {клиент} в 15:00 — найди в Gmail все письма и треды с этим клиентом за 6 месяцев, в Drive — все документы, в Calendar — историю прошлых встреч. Дай brief на 1 страницу: открытые вопросы, прогресс, что обсудить сегодня, риски». 4) Аналитика Google Sheets: «Открой @«Sales Q1» — посчитай трендовые показатели по неделям, выдели аномалии, построй прогноз на следующий квартал, объясни ключевые драйверы». 5) Подготовка презентации в Slides: «На основе @«Annual Report 2025» сгенерируй презентацию для совета директоров на 20 слайдов. Стиль McKinsey, action title на каждом слайде». 6) Управление календарём: «Найди слот 90 минут на следующей неделе для встречи команды из 8 человек, учти часовые пояса, переноси низкоприоритетные встречи если нужно, предложи 3 варианта». 7) Транскрибация и конспект Google Meet: «Запись @«Meet 2026-04-30». Сделай транскрипт по спикерам, конспект на 1 страницу, action items с ответственными». 8) Анализ YouTube видео: «Видео {ссылка}. Конспект с тайм-кодами по 10 ключевым темам, цитаты основных утверждений, фактчекинг 5 главных тезисов, рекомендация — стоит ли смотреть полностью». 9) Лекция на 3 часа: «Видео {ссылка}. Структурированный конспект на 5 страниц, словарь терминов, 20 контрольных вопросов для самопроверки». 10) Анализ канала конкурента: «Все видео канала {ссылка} за последние 6 месяцев. Темы, частота публикаций, пики просмотров, ключевые форматы, что копировать в нашем контент-плане, что не копировать». 11) Извлечение фактов из видео-интервью: «На приложенном видео-интервью с {гость} выпиши все упомянутые: компании, цифры, события, прогнозы. Таблица с тайм-кодами». 12) Локализация видео: «Видео на английском {ссылка}. Создай русскоязычный сценарий для дубляжа: длина каждой реплики не должна превышать оригинал больше чем на 10%, сохрани тон и юмор». Эти возможности — недоступны в ChatGPT и Claude в одном промпте.

Agent Mode — режим Gemini 3.1 Pro, в котором модель автономно выполняет многошаговые задачи: ходит по сайтам, заполняет формы, делает API-вызовы, работает с Google Cloud, отправляет письма (с подтверждением). Это аналог ChatGPT Operator от OpenAI, но с глубокой интеграцией в Google-экосистему. 1) Регулярный отчёт: «Каждый понедельник в 9:00: возьми данные из @«Sales Sheet», построй отчёт по 5 ключевым метрикам, отправь в Slack-канал {канал} и в Email команде {список}. Сохрани историю отчётов в Drive в папке {папка}». 2) Customer onboarding: «Когда в Sheets {sheet} появляется новая строка с клиентом — отправь welcome-email из шаблона, создай папку в Drive по ФИО клиента, добавь в Trello-доску, в CRM, поставь напоминание мне через 7 дней». 3) Лидогенерация B2B: «Найди в LinkedIn 50 CFO российских компаний {ниша} с ARR {диапазон}. Собери: ФИО, компания, выручка, последняя должность, контакты (если публичные). Залей в Google Sheets {sheet}». 4) Конкурентный мониторинг: «Каждую среду заходи на сайты 10 конкурентов {список}, фиксируй изменения цен, новых фич, новых вакансий. Делай diff с прошлой неделей и присылай в Slack». 5) Управление рекламной кампанией: «Каждое утро смотри в @«Ads Performance» — если CPL вырос больше чем на 20% за неделю, отключай слабые объявления, перераспределяй бюджет на топ-5 по конверсии, присылай отчёт». 6) Подготовка тендера: «Залей в @«Tender Folder» все документы заказчика. Заполни типовые формы из шаблонов, рассчитай смету по нашему прайсу, подготовь конкурс-портфолио, проведи финальную проверку перед подачей». 7) Travel-планирование: «Бронирование командировки в Москву на 14–16 мая для команды из 4 человек. Бюджет: перелёт {бюджет}, отель {рейтинг}, конференц-зал на 2-й день. Найди оптимальные варианты, подготовь итинерарий с встречами». 8) Парсинг и обработка отзывов: «Каждый день парси новые отзывы с Yandex Reviews и Otzovik по нашему продукту, классифицируй (категория проблемы, severity), создавай задачи в Jira для критичных, отвечай на отзывы из шаблонов». 9) Бухгалтерия: «Получив скан акта или счёта на email {ящик}, извлекай ключевые данные (контрагент, ИНН, сумма, НДС, назначение), залей в @«Buchgalteriya», сверь с договорами в Drive». 10) Управление найденного резюме: «Из всех новых резюме за неделю в @«HR Inbox» отбери подходящие на роль {роль} (по 10 критериям), отправь приглашения на скрининг тем, кто прошёл, организуй расписание». Промпты для Agent Mode — пишите как должностную инструкцию: триггер (когда запускать), шаги (что делать пошагово), выходы (что должно получиться), эскалации (когда писать вам). Перед запуском в продакшн прогоняйте dry run.

1) Стратегия на год: «Контекст — приложены наш P&L за 3 года, отчёт по сегментам, аналитика рынка от Strategy Partners на 200 страниц. Ты CEO. Сформулируй стратегию на 2026: 3 ключевых приоритета, 5 инициатив с KPI, ресурсы, риски, дорожная карта по кварталам». 2) Анализ команды: «Приложены данные по 50 сотрудникам — performance reviews, 360, exit-интервью, employee NPS. Дай: топ-10 high performers с рекомендациями по удержанию, топ-5 риск-уходов, ключевые pain points команды, план работы с культурой на 6 мес». 3) Реструктуризация: «Текущая структура — приложена. На основе целей 2026 (приложен документ) предложи 3 варианта реорганизации, плюсы/минусы каждого, сроки, риски, communication plan». 4) M&A due diligence: «Приложены документы целевой компании (правовые, финансовые, контракты, кадры — 800 страниц). Сделай DD-отчёт на 50 страниц: red flags, оценка, переговорные позиции для term sheet». 5) План внедрения изменения (изменение продукта, процесса, оргструктуры) с управлением сопротивлением и коммуникацией. 6) Финансовая модель на 5 лет с unit-economics, когортами, сценариями (base/up/down). 7) Pitch deck для инвестора: на основе наших материалов и стандартов VC — 12 слайдов с conviction. 8) Регламент процесса с чёткими SLA и метриками — на основе текущей практики (приложен лог процесса). 9) Подготовка к совету директоров: на основе всех доков квартала — слайд-дек с ключевыми темами, сложными вопросами и ответами. 10) Анализ unit-economics на основе 100 000 транзакций — драйверы LTV, CAC, payback, рекомендации по оптимизации. 11) План кризис-менеджмента (PR, операционка, коммуникации) на основе анализа 20 кейсов в нашей отрасли. 12) Customer success playbook: на основе данных по 500 клиентам — сегментация, jobs to be done, риски оттока, плейбуки для CSM. 13) Сейлз-плейбук: ICP, qualification framework (BANT/MEDDIC), скрипты по этапам, обработка возражений. 14) Партнёрская стратегия: на основе списка 100 потенциальных партнёров — приоритизация, GTM-модели, term sheet. 15) Performance management framework: OKR/KPI каскад, ритмы review, развитие. Длинный контекст Gemini раскрывается в этих задачах: вместо «дай общие рекомендации по стратегии» вы заливаете весь контекст компании и получаете ответ под вашу специфику.

Gemini 3.1 Pro хорошо работает с длинной формой, музыкой и видео. 1) Роман на 200 страниц: «Сюжет: {описание}, главный герой {описание}, антагонист {описание}, мир {описание}. Структура — 12 актов. Сначала покажи план: краткое содержание каждой главы, арки персонажей, ключевые повороты. После моего одобрения — начни писать главу 1». 2) Сценарий полнометражки на 90 минут: 3-актная структура, beat sheet (Save the Cat), 80 сцен с описанием, диалоги для 10 ключевых сцен. 3) Сериал: концепция, биография героев, арки 1 сезона на 8 эпизодов, питч-байбл на 30 страниц. 4) Анализ существующего видео: «Видео {ссылка YouTube}. Разбери драматургию: завязка, конфликт, кульминация, резолюция. Что работает, что нет. Как улучшить под нашу аудиторию». 5) Раскадровка по сценарию: «Приложен сценарий короткометражки. Сделай раскадровку: каждая сцена — план, ракурс, движение камеры, текст в кадре, звук, ключевая эмоция». 6) Анализ музыкального трека: «Приложен MP3 {название}. Разбери жанр, BPM, тональность, инструментарий, структура (intro/verse/chorus), эмоциональная динамика. Что использовать в наших треках». 7) Лирика для песни: на основе бренда и аудитории — текст в стиле {жанр}, размер {длительность}, рифма {схема}. 8) Сценарий подкаста: 60-минутный выпуск, 3 темы, по каждой — переходы, ключевые вопросы, потенциальные цитаты, реклама. 9) Контент для разных площадок из одного источника: «Приложено интервью на 90 минут. Сделай: 5 коротких клипов 30 сек для Reels с тайм-кодами, статью 4000 знаков для Дзена, 10 тредов в X, 3 поста в LinkedIn, 5 цитат-карточек, выпуск email-рассылки». 10) Worldbuilding для игры: магическая система, география, политика, экономика, расы, история на 1 000 лет. 11) Анализ соцсетей бренда: 1 000 постов конкурента — какие форматы заходят, тон, частота, ключевые темы, что копировать. 12) Концепт-арт промпты для Imagen/Veo: серия описаний для генерации иллюстраций к сценарию с консистентным стилем. Gemini 3.1 Pro особенно сильна в multimedia — где надо одновременно работать с текстом, видео, звуком и потом превратить в новый контент.

Gemini 3.1 Pro — лидер по переводу длинных документов: умещает книгу в один промпт и переводит целиком, сохраняя терминологию и стиль. 1) Перевод книги: «Приложена книга {название} на английском (300 страниц). Переведи на русский. Сохрани: 1) стиль автора, 2) ритм, 3) идиомы (адаптировать), 4) терминологию (составь глоссарий на 100 ключевых терминов и придерживайся его). После каждой главы — короткий комментарий о переводческих решениях». 2) Локализация большого SaaS-приложения: «Приложен JSON со 5 000 строк UI на английском. Локализуй на русский. Длина строк — не больше +30% к оригиналу. Тон — на «вы», без канцеляризмов. Согласованность терминов — обязательна (поддерживай глоссарий)». 3) Перевод технической документации: «Документация на 500 страниц по продукту {продукт}. Перевод на русский. Стиль — нейтральный технический. Аббревиатуры расшифровывать при первом упоминании. Сохрани все примеры кода как есть». 4) Перевод юридических документов: «Приложен пакет договоров (10 шт., 1 500 страниц). Перевод на русский с сохранением точности юридических формулировок. По спорным местам — комментарий с альтернативными переводами и рекомендацией». 5) Дубляж видео: «Видео на английском {ссылка}, 90 минут. Сценарий дубляжа на русском. Тайминг каждой реплики — не дольше оригинала. Сохрани тон и юмор. Учти губную синхронность для крупных планов». 6) Редактирование длинного текста: «Приложена рукопись на 200 страниц. Сделай редактуру: убрать штампы, сократить где возможно (целевая длина — на 15% меньше), исправить ошибки, улучшить ритм. Покажи trackchanges и комментарии к ключевым правкам». 7) Корректура полной книги: орфография, пунктуация, согласования, унификация — сводный отчёт ошибок с координатами. 8) Перефразирование для проверки на плагиат: «Перепиши документ {текст} с сохранением смысла и структуры, изменив 80% лексики и порядка предложений. Сохрани терминологию, цифры, ссылки». 9) Стилистическая адаптация: «Перепиши книгу в стиле {автор/издание}». 10) Многоязычная синхронизация: «Приложены версии документа на 5 языках. Найди расхождения, выбери лучший вариант, унифицируй». 11) Обратный перевод (back translation) для проверки качества — двойной перевод и сравнение с оригиналом. 12) Транскрибация и перевод аудио: «Подкаст на 2 часа на испанском. Транскрипция, перевод на русский, конспект, 10 ключевых цитат с тайм-кодами». Длинный контекст Gemini здесь критичен — обеспечивает консистентность терминологии на тысячах страниц.

1) Не использовать длинный контекст. Главное преимущество Gemini — 2М токенов, но многие пишут промпты как для GPT-4 (короткие, без приложений). Заливайте все документы, не сокращайте. 2) Размытый research question в Deep Research. «Расскажи про рынок облаков» — Gemini выдаст поверхностный обзор. «Какие 5 факторов больше всего повлияли на консолидацию российского рынка облачных провайдеров в 2024–2025 годах и какие из них актуальны на 2026?» — выдаст глубокий отчёт со 100+ источниками. 3) Не указан формат вывода. «Дай рекомендации» — Gemini напишет абзац. «Markdown-таблица с колонками: рекомендация | приоритет 1–5 | срок | ответственный | риск» — даст готовый план. 4) Не просить ссылки на источники. На длинных документах модель может галлюцинировать — всегда требуйте «attribute every claim to a page or timestamp». 5) Игнорирование @-ссылок на Google Workspace. Вместо копирования содержимого из Docs/Sheets/Gmail в чат — используйте @ — точнее и быстрее. 6) Слишком много задач в одном промпте без нумерации. Gemini теряется. Разбивайте на нумерованные шаги (1, 2, 3...) — модель лучше следует структуре. 7) Использование markdown в Gemini Live (голосовой режим). Модель прочитает буллеты вслух — выключайте формат. 8) Не использовать мультимодальность. Если есть видео, аудио, изображения — заливайте, не описывайте словами. Gemini нативно их поймёт. 9) Не задавать стиль для длинных творческих задач. На 200 страниц текста модель может «съехать» в усреднённый литературный стиль. Указывайте «стиль автора Х» и приводите примеры из их текстов. 10) Не валидировать вывод Agent Mode перед запуском в проде. Прогоняйте dry run на тестовых данных, проверяйте все шаги, только потом включайте автоматизацию.

Google с 2022 года официально не работает с российскими IP в продуктах для частных пользователей: gemini.google.com блокирует, AI Studio требует non-RU IP, Google Cloud платежи не принимает с российских карт. Прямой доступ возможен только через VPN с зарубежной картой — но Google активно блокирует подозрительные аккаунты, и Gemini Advanced ($20/мес) для российских пользователей нестабилен: Agent Mode часто отказывает, Deep Research работает с ограничениями, голос Gemini Live не запускается на RU IP. Юрлица с зарубежной структурой могут использовать Vertex AI на Google Cloud (модель gemini-3.1-pro), но это требует регистрации и подтверждения, а из России недоступно. Самый практичный путь для частных пользователей и российских компаний — агрегатор MashaGPT: даёт доступ к Gemini 3.1 Pro (включая Deep Research, длинный контекст 2М, видео-анализ, мультимодальность, кастомные настройки) в одной подписке вместе с GPT-5.4 (Voice Mode 2, кастомные GPT, Operator), Claude Opus 4.7 (Extended Thinking, Computer Use), Sora 2, Veo 3, YandexGPT 5 Pro и GigaChat Pro. Оплата в рублях через СБП, без VPN, поддержка на русском. Базовый тариф — около 990 ₽/мес, командный — от 2 500 ₽/мес. Для юрлиц — DPA, закрывающие документы, счёт в рублях. Это надёжнее VPN+зарубежная карта (только Gemini Advanced в одиночку стоит ~2 000 ₽/мес после конвертации, плюс риск блокировки и потеря Agent Mode и Deep Research). Российские альтернативы (YandexGPT 5 Pro, GigaChat Pro) — без VPN бесплатно, на русском работают хорошо, но контекст у них в 10–20 раз меньше (200K у Yandex, 100K у GigaChat) и видео они не поддерживают. Для серьёзных задач с длинными документами и видео — Gemini 3.1 Pro через MashaGPT, для разговорных задач на русском — российские модели в той же подписке.

Gemini 3.1 Pro — другой инструмент, чем ChatGPT и Claude. Если первые два — про универсальный диалог и сильную логику в коротких задачах, Gemini — про длинные документы, видео, мультимодальность и автоматизацию в Google-экосистеме. Возьмите задачу из своей работы, в которой вы сейчас тратите часы на ручной разбор больших объёмов — анализ договоров, аудит кодовой базы, разбор записей встреч, мониторинг конкурентов, отчётность из Sheets. Откройте подходящий шаблон из этой статьи. Залейте ВСЕ исходники в один промпт — не сокращайте, не пересказывайте, дайте Gemini сырой контекст. Замените переменные. Добавьте нумерованный список под-задач. Укажите формат вывода с примером. Отправьте. Получив ответ, попросите ссылки на страницы и тайм-коды для верификации (без этого может галлюцинировать). Уточняйте 2–3 итерации — финальный результат будет в 5–10 раз быстрее ручной работы. Для регулярных задач — настройте Agent Mode с триггерами и шагами. Для рисёрча — Deep Research с чётким research question и scope. Для Google Workspace — пользуйтесь @-ссылками на Docs, Sheets, Gmail. Для голоса — Gemini Live (но коротко). Сохраняйте удачные шаблоны в личную библиотеку. Через 2–3 месяца у вас будет 30–50 промптов под ваши задачи и Gemini станет вторым мозгом, который читает то, что вы не успеваете прочитать. В России все эти возможности доступны через MashaGPT в одной подписке вместе с GPT-5.4 и Claude Opus 4.7 — пробуйте задачу на всех трёх и оставляйте ту модель, которая выдаёт лучший результат в вашей сфере.