Исследователи из Стэнфордского института экономических исследований (SIEPR) опубликовали масштабное исследование влияния ИИ на рынок труда. Главный вывод: генеративный ИИ уже оказывает «значительное и непропорциональное» воздействие на начинающих специалистов в США, особенно в возрасте 22-25 лет в профессиях с высокой автоматизируемостью.
Цифры впечатляют: занятость разработчиков 22-25 лет упала на 20% от пика 2022 года. В целом наём молодых специалистов в AI-зависимых профессиях снизился на 13%. При этом профессии, где ИИ скорее помогает, чем заменяет — например, дата-аналитика и ИИ-инженерия — не пострадали и даже растут.
Парадокс виден даже в самом Стэнфорде: выпускники факультета Computer Science жалуются, что не могут найти работу. Опытные инженеры стали продуктивнее благодаря ИИ-инструментам, что снижает потребность в джуниорах для рутинных задач. Рынок разделился: специалисты по ИИ востребованы, а «классические» CS-позиции исчезают.
Исследование подчёркивает необходимость адаптации образования и карьерных стратегий. Знание ИИ-инструментов становится не преимуществом, а базовым требованием. Освоить работу с нейросетями — от генерации текста до создания изображений и видео — можно на mashagpt.ru, где доступны лучшие модели для экспериментов.
