Банковский сектор массово переходит на ИИ-системы обнаружения мошенничества: по данным PYMNTS.com, 68% финансовых организаций увеличили расходы на эту область за последний год. Причина — традиционные правиловые системы больше не справляются с изощрённостью атак. Согласно отчёту Feedzai, 90% банков уже используют ИИ для детекции фрода, а точность систем достигает 90–99% при снижении ложных срабатываний на 60% по сравнению с классическими методами.
Финансовые результаты впечатляют: по данным Mastercard, 42% банков-эмитентов и 26% эквайеров сэкономили более $5 млн каждый за последние два года благодаря ИИ-фильтрации. Однако 71% мошеннических операций теперь приходится на атаки третьих лиц (unauthorized-party schemes) — рост с 48% годом ранее. Это говорит о том, что мошенники тоже используют ИИ: дипфейки, синтетические личности и социальная инженерия становятся всё более убедительными.
Ответом стали новые технологии: дипфейк-детекция, мультимодальная биометрическая аутентификация и федеративное обучение, позволяющее банкам обучать общие модели без обмена сырыми данными. SWIFT пилотирует этот подход с Google Cloud и 12 глобальными банками. По прогнозам Gartner, к концу 2026 года 30% предприятий признают биометрическую аутентификацию в отдельности ненадёжной из-за дипфейков, что ускорит переход к многофакторным ИИ-системам верификации.
