Министерство энергетики США (DOE) совместно с Национальной лабораторией Айдахо (INL), Аргоннской национальной лабораторией (ANL), корпорацией Microsoft и стартапом Everstar успешно продемонстрировали применение искусственного интеллекта для радикального ускорения процесса лицензирования ядерных реакторов. ИИ-система Gordian, разработанная Everstar на платформе Microsoft Azure, преобразовала предварительный анализ безопасности экспериментального высокотемпературного газоохлаждаемого реактора (HTGR) в полноценный 208-страничный лицензионный документ для Комиссии по ядерному регулированию (NRC) всего за один день.
Для сравнения: традиционно подготовка аналогичного документа силами команды специалистов занимает от четырех до шести недель. По данным исследования Национального инновационного центра реакторов (NRIC), внедрение ИИ-инструментов способно сократить циклы разработки документации и регуляторного обзора на 50 процентов. Риан Бахран, заместитель помощника министра по ядерным реакторам DOE, заявил, что сейчас самое время действовать решительно в области ускоренного развертывания ядерной энергетики с помощью ИИ.
Параллельно Аргоннская лаборатория разрабатывает революционный Regulatory Context Protocol (RCP) — систему на основе ИИ-агентов, которая создает цифровую экспресс-полосу для регуляторного взаимодействия. RCP использует автономных агентов, представляющих как заявителя (оператора реакторной установки), так и регулятора (NRC), автоматизируя подготовку и проверку документации на соответствие стандартам. Это позволяет выявлять недостающую информацию и ускорять цикл обмена данными между сторонами.
Кевин Конг, CEO и основатель Everstar, подчеркнул, что ядерная энергетика способна решить критические энергетические вызовы сегодняшнего дня. Компания Microsoft, в лице корпоративного вице-президента Кармен Крюгер, отметила, что партнерство демонстрирует возможности безопасного и масштабируемого применения ИИ-технологий в ядерной отрасли. Помимо Everstar, в экосистеме участвуют и другие разработчики — Atomic Canyon, Nuclearn, Blue Wave AI Labs и Inductive.
Инициатива является частью масштабной программы DOE, направленной на ускорение развертывания реакторов нового поколения в США. Программа Genesis Mission предусматривает конкурсное финансирование в размере 293 миллионов долларов на решение ключевых научно-технологических задач. NRC со своей стороны разрабатывает стратегию внедрения ИИ, включая подходы human-in-the-loop для сокращения сроков обзора проектов новых реакторов до 50 процентов.
Эксперты отмечают, что автоматизация лицензионных процессов может стать переломным моментом для ядерной энергетики, которая традиционно страдает от длительных и затратных регуляторных процедур. В условиях растущего мирового спроса на чистую энергию — особенно для питания дата-центров и ИИ-инфраструктуры — ускорение ввода в эксплуатацию новых реакторов приобретает стратегическое значение. Успешная демонстрация DOE показывает, что ИИ способен не только генерировать электроэнергию, но и помогать строить электростанции, которые ее производят.
