OpenAI 5 марта 2026 года выпустила GPT-5.4 — новую флагманскую модель, которую компания позиционирует как «самую мощную и эффективную фронтирную модель для профессиональной работы». Модель доступна в трёх вариантах: стандартная версия GPT-5.4, модель с расширенными рассуждениями GPT-5.4 Thinking и высокопроизводительная GPT-5.4 Pro.
Главное нововведение — контекстное окно размером до 1 миллиона токенов через API, крупнейшее в истории OpenAI. Это позволяет модели обрабатывать огромные объёмы информации за один запрос: длинные документы, кодовые базы и сложные многоэтапные задачи. GPT-5.4 также получила нативную возможность управления компьютером — модель может автономно работать с приложениями и выполнять многошаговые рабочие процессы.
По результатам бенчмарков GPT-5.4 показала впечатляющие результаты. На тесте GDPval, оценивающем способность модели выполнять задачи квалифицированных работников, она набрала 83% — на уровне или выше человеческих экспертов. Модель также установила рекорды в бенчмарках компьютерного управления OSWorld-Verified и WebArena Verified.
По сравнению с предшественником GPT 5.2, новая модель допускает на 33% меньше ошибок в отдельных утверждениях, а общая вероятность ошибок в ответах снизилась на 18%. Также значительно улучшена эффективность использования токенов: новая система позволяет модели подгружать определения инструментов по мере необходимости, что ускоряет и удешевляет запросы.
GPT-5.4 Thinking получила уникальную функцию коррекции курса прямо во время генерации ответа. Модель предоставляет предварительный план своих рассуждений, и пользователь может скорректировать направление, пока модель ещё работает. Это особенно полезно для сложных аналитических задач, где важна гибкость.
«GPT-5.4 превосходно справляется с созданием масштабных документов — презентаций, финансовых моделей и юридического анализа», — отметил CEO компании Mercor Брендан Фуди, подчеркнув, что модель работает «быстрее и дешевле, чем конкурирующие фронтирные модели». OpenAI продолжает агрессивно наращивать возможности своих продуктов в условиях жёсткой конкуренции на рынке ИИ.
