Энергопотребление дата-центров стремительно растёт из-за развития искусственного интеллекта. Современные GPU-кластеры для обучения больших языковых моделей требуют колоссальных объёмов электричества, и существующие электросети просто не справляются с нагрузкой. По данным Goldman Sachs, глобальный спрос на энергию со стороны дата-центров вырастет на 165% к концу десятилетия по сравнению с 2023 годом.
В ответ на энергетический кризис операторы дата-центров начали устанавливать собственные газовые турбины прямо на площадках. Примечательно, что компания xAI уже использовала временные газовые генераторы на своём объекте Colossus — одном из крупнейших AI-кластеров в мире. Этот подход позволяет быстро нарастить мощность без ожидания подключения к электросети.
Однако у такой стратегии есть тёмная сторона. Компании используют правило временных разрешений на 365 дней, которое позволяет обойти полноценную экологическую экспертизу Агентства по охране окружающей среды (EPA). Фактически дата-центры работают на дизельных и газовых генераторах без должного контроля выбросов, что вызывает серьёзную обеспокоенность экологов и регуляторов.
Масштаб проблемы впечатляет: по прогнозам, к 2028 году AI-инфраструктура может потреблять до 12% всей электроэнергии в США. Крупнейшие технологические компании планируют потратить более 600 миллиардов долларов на капитальные расходы в 2026 году — на 36% больше, чем годом ранее. Большая часть этих инвестиций направлена именно на строительство и энергообеспечение дата-центров.
Эксперты задаются вопросом: не является ли гонка за AI-инфраструктурой очередным пузырём? Закон убывающей отдачи при масштабировании моделей, экологические риски и нагрузка на энергосистемы заставляют сомневаться в устойчивости текущего тренда. Тем не менее инвестиции продолжают расти, а дата-центры всё больше превращаются из потребителей энергии в самостоятельных игроков энергетического рынка.
