В феврале 2026 года Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) опубликовало результаты развёртывания ИИ-системы на подводных аппаратах MiniROV с исследовательского судна Rachel Carson. Система способна автономно находить, отслеживать и идентифицировать глубоководных животных в реальном времени с минимальным участием человека. В ходе тестов ИИ успешно обнаруживал и сопровождал сифонофоров, гребневиков и медуз, адаптируя траекторию и скорость аппарата.
Параллельно стартовал амбициозный проект Deep Vision под руководством Плимутской морской лаборатории при финансировании фонда Безоса (Bezos Earth Fund). Цель — создание первых комплексных карт уязвимых морских экосистем Атлантического океана. ИИ обрабатывает десятилетия архивных снимков морского дна вместе с новыми видеозаписями, извлекая данные о биоразнообразии на скоростях, недоступных для ручного анализа. Это критически важно для защиты глубоководных кораллов и губок от промышленного рыболовства.
По данным Phys.org, ИИ может «раскрыть секреты глубоководной жизни», автоматизируя сбор и анализ огромных объёмов подводной съёмки. Океан исследован менее чем на 5%, и традиционные методы — пилотируемые погружения и дистанционное управление — слишком дороги и медленны. ИИ-роботы способны работать на глубинах свыше 6000 метров, в условиях полной темноты и давления в сотни атмосфер, открывая учёным доступ к ранее недоступным экосистемам.
