Исследователи MIT в начале 2026 года представили AI-инструменты для оптимизации электросетей, способные повысить эффективность, устойчивость к экстремальным погодным условиям и интеграцию возобновляемых источников энергии. ИИ использует комбинацию исторических и реальных данных для точного прогнозирования объёмов доступной возобновляемой энергии, что позволяет операторам сетей лучше балансировать спрос и предложение, определяя, какие генераторы должны работать, когда и сколько энергии производить.
Крупнейшие технологические компании уже внедряют AI в управление энергосистемами. Microsoft сотрудничает с Bonneville Power Administration и другими коммунальными предприятиями на северо-западе Тихого океана, используя ИИ для прогнозирования и балансировки спроса на электроэнергию. AES развёртывает предиктивные модели для повышения устойчивости сети и управления отключениями. Google применяет AI-решения для оптимизации энергопотребления своих дата-центров.
Результаты впечатляют: последние исследования демонстрируют точность прогнозирования спроса на уровне 93,38%, улучшение стабильности сети до 96,25%, повышение эффективности распределения ресурсов на 15,22% и снижение операционных затрат на 22,96%. Всемирный экономический форум отмечает, что AI в сочетании с IoT и цифровыми платформами интеллектуально оптимизирует электросети, дата-центры и здания, создавая основу для энергетической безопасности будущего.
