Нейронная сеть ASTERIS совершила прорыв в обработке данных космического телескопа Джеймса Уэбба: удаляя шум из изображений, она выявляет объекты на целую звёздную величину слабее, чем было возможно ранее. При анализе снимков программы JWST Advanced Deep Survey ASTERIS обнаружила 162 кандидата в ранние галактики из первых 500 миллионов лет существования Вселенной — в три раза больше, чем было известно ранее на этих же снимках.
Параллельно NASA раскрыло результаты работы ИИ-инструмента AnomalyMatch, разработанного астрономами ESA Дэвидом О'Райаном и Пабло Гомесом. Нейросеть проанализировала архив телескопа Хаббл и за 2,5 дня обнаружила более 1300 объектов необычной формы — свыше 800 из них никогда не были задокументированы в научной литературе. Это открывает совершенно новый пласт космических аномалий для изучения.
В марте 2026 года Великобритания и ЮАР запустили программу «Интеллектуальная обсерватория» через сотрудничество Hartree Centre и Южноафриканской астрономической обсерватории. ИИ интегрируется в управление телескопами: они самостоятельно мониторят свои системы, обрабатывают данные мгновенно и детектируют внезапные события — такие как взрывы звёзд — в реальном времени. Однако есть и угрозы: SpaceX рассматривает размещение до миллиона орбитальных ИИ-дата-центров, что может критически ухудшить наблюдения.
