В марте 2026 года Bloomberg сообщил о революционном применении ИИ в климатической науке: исследователи Google DeepMind использовали модель Gemini для синтеза 79 научных работ об Атлантической меридиональной опрокидывающей циркуляции. Команда пересмотрела результаты 104 раза за 46 человеко-часов — в 10 раз быстрее обычного. 42% финальной версии обзора было создано ИИ, и почти весь материал был сохранён учёными.
По данным Международного энергетического агентства, внедрение существующих ИИ-приложений может обеспечить сокращение выбросов CO2 на 1400 Мт к 2035 году. Google Research выпустила инструмент Groundsource для прогнозирования внезапных наводнений, использовав Gemini для идентификации 5 млн новостных статей о 2,6 млн наводнений в 150 странах. В Эстонии ИИ в управлении недвижимостью сэкономил до 60% энергии.
Фонд Norrsken Foundation объявил об инвестициях 300 млн евро преимущественно в европейские стартапы, использующие ИИ для решения климатических проблем. Европейский климатический пакт организовал серию мероприятий по ИИ для климата, а ECMWF запустил программу Code for Earth 2026 с вызовами по работе с климатическими и метеорологическими данными.
