В 2026 году искусственный интеллект фундаментально меняет управление городским транспортом. Сингапур использует ИИ-платформу с цифровыми двойниками для управления более чем 6000 автобусами множества операторов. Система обеспечивает надёжность маршрутов и динамически реагирует на задержки, напрямую коммуницируя с водителями для корректировки в реальном времени. Американский Роли (Северная Каролина) получил премию IDC Smart Cities за проект Raleigh in Motion, использующий ИИ-видеоаналитику для измерения транспортных паттернов без ручного мониторинга камер.
Компания Iveda запустила модуль AITM — ИИ-управление трафиком для умных городов — и уже ведёт переговоры с множеством американских городов и транспортных агентств о пилотных проектах. Технология позволяет ИИ анализировать сигналы светофоров, камеры, записи обслуживания и другие данные для выявления наиболее опасных и загруженных зон, предотвращая аварии и дорогостоящие сбои до их возникновения. Подход меняет парадигму: от реактивного управления к предиктивному.
Глобальный рынок ИИ для оптимизации городского трафика оценивается в $13,48 млрд в 2026 году и прогнозируется до $164,72 млрд к 2035 году (CAGR 32%). Учёные из разных стран публикуют исследования интеграции дронов (IoD) и IoT для оптимизации трафика, а системы RFID дополняют ИИ-решения для мониторинга транспортных потоков. Эксперты отмечают: ИИ тихо, но необратимо меняет то, как города принимают транспортные решения.
