Что такое мультимодальность в нейросетях?

Мультимодальность (multimodality) означает, что нейросеть обрабатывает не только текст, но и другие форматы данных. «Мод» — это тип входных или выходных данных: текст, изображения, аудио, видео, код, таблицы, 3D-модели. Первые LLM работали только с текстом (unimodal). Современные модели объединяют несколько модальностей в одной архитектуре.

В MashaGPT для текста, документов и анализа изображений доступны режимы ChatGPT 6.1, Gemini 4 Pro и Claude Opus 5.5. Для создания изображений используйте отдельный инструмент GPT Image 2.5. Доступные вложения и возможности показаны в интерфейсе выбранного режима.

Практические применения мультимодальности: анализ скриншотов ошибок («вот скрин — что не так?»), описание и редактирование фотографий, распознавание текста на изображениях (OCR), анализ графиков и диаграмм из PDF-отчётов, голосовые диалоги с ИИ (speech-to-text + LLM + text-to-speech), видеоанализ для медицины и безопасности.

Попробуйте загрузить изображение в поддерживающий вложения чат MashaGPT и задать вопрос о нём. Проверьте ответ по исходному изображению, особенно если важны мелкие детали или точные числа.