Что такое LLM (большая языковая модель)?

LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — класс нейросетей, обученных на огромных массивах текста. «Large» означает большое количество параметров (весов нейросети): от 7 миллиардов (небольшие локальные модели) до сотен миллиардов (GPT-5.4, Claude Opus 4.6). Чем больше параметров — тем сложнее паттерны, которые модель улавливает.

Чем LLM отличаются от обычных программ: обычная программа следует жёстким правилам («если X — делай Y»). LLM обобщают знания из обучающих данных и способны решать задачи, которых не было в обучении. Это называется emergent capabilities (эмергентные способности) — при достижении определённого масштаба модели начинают решать принципиально новые задачи.

Популярные LLM в 2026 году: GPT-5.4 (OpenAI), Claude Opus 4.6 (Anthropic), Gemini 2.5 Pro (Google), DeepSeek V4 (DeepSeek), Llama 4 (Meta, открытый). Все они доступны через MashaGPT без VPN — можно выбрать лучшую модель для каждой задачи. Также существуют специализированные LLM: для кода (Codestral), для науки (Galactica), для медицины.