Как анализировать данные с помощью ИИ?

Анализ файлов: GPT-5.4 умеет читать таблицы Excel/CSV, PDF-отчёты и изображения графиков. Загрузите файл и напишите: «Это данные продаж за год. Найди: 1) топ-10 товаров по выручке, 2) сезонность, 3) аномалии. Построй выводы и дай 3 рекомендации». Через 30 секунд получаете аналитику уровня junior аналитика.

SQL и Python без знания кода: если у вас есть база данных, попросите ИИ написать SQL-запросы. «У меня таблица orders (id, user_id, product, price, date). Напиши SQL для: среднего чека по месяцам, retention по когортам, топ клиентов по LTV». ИИ пишет код, вы запускаете. Можно также попросить Python-скрипт для парсинга или обработки данных.

Интерпретация и отчёты: дайте ИИ сырые числа и попросите написать нарратив для презентации руководству. «Вот метрики за квартал: [данные]. Напиши executive summary на 1 страницу с выводами и рекомендациями в деловом стиле». Claude особенно хорош для аналитических текстов. Доступно через MashaGPT — все модели в одном месте.