Команда Qwen из Alibaba Cloud выпустила масштабную серию языковых моделей Qwen 3.5, которая охватывает весь спектр применений — от запуска на смартфонах до работы в крупных дата-центрах. Флагманская модель Qwen 3.5-397B-A17B использует архитектуру Mixture-of-Experts и при активации всего 17 миллиардов параметров из 397 миллиардов достигает впечатляющей производительности.
Серия Medium включает модели Qwen 3.5-122B-A10B, Qwen 3.5-35B-A3B и Qwen 3.5-27B, выпущенные 24 февраля. Эти модели позиционируются как «производственные рабочие лошадки», которые доказывают: меньшие модели могут быть умнее. По результатам независимых бенчмарков, средние модели серии превосходят GPT-5-mini от OpenAI и Claude Sonnet 4.5 от Anthropic.
Серия Small вышла 1 марта и включает четыре модели: Qwen 3.5-0.8B, 2B, 4B и 9B параметров. Это нативные мультимодальные модели, спроектированные для работы непосредственно на устройствах — смартфонах, планшетах и edge-серверах. Они поддерживают текст, изображения и аудио в едином интерфейсе.
Ключевой сдвиг в стратегии Alibaba — приоритет архитектурной эффективности и качества данных над традиционным масштабированием. Вместо наращивания количества параметров команда Qwen сосредоточилась на когнитивной плотности: максимальной полезной работе на единицу вычислений. Это делает модели экономически привлекательными для массового развёртывания.
Все модели серии выпущены под открытой лицензией и доступны на GitHub и Hugging Face. Это значимое событие для сообщества open-source ИИ: впервые открытые модели такого масштаба систематически превосходят проприетарные аналоги ведущих американских компаний на ключевых бенчмарках.
Выпуск Qwen 3.5 усиливает глобальную конкуренцию в разработке языковых моделей. Alibaba демонстрирует, что китайские лаборатории способны не только догонять, но и опережать западных лидеров, при этом делая свои модели доступными для всего мира. Для разработчиков и компаний это означает больше выбора и снижение зависимости от закрытых платформ.
