Агентство перспективных оборонных исследований США (DARPA) запустило проект SABER (Securing Artificial Intelligence for Battlefield Effective Robustness) — первую комплексную программу по оценке киберуязвимостей военных систем на основе искусственного интеллекта. Контракты на общую сумму $8,6 млн получили два оборонных гиганта: Lockheed Martin ($4,7 млн) и BAE Systems ($3,9 млн). По заявлению DARPA, до сих пор у Пентагона не существовало методов системной оценки уязвимостей развёрнутых военных ИИ-систем к кибератакам.
Проект SABER нацелен на защиту автономных наземных и воздушных боевых платформ, которые планируется развернуть в ближайшие один-три года. Исследователи Lockheed Martin Advanced Technology Laboratories в Черри-Хилл (штат Нью-Джерси) и подразделение BAE Systems Electronic Systems в Мерримаке (штат Нью-Гэмпшир) разработают инструменты для выявления и устранения критических уязвимостей в ИИ-моделях, применяемых в боевых условиях.
Среди ключевых угроз, которые призван нейтрализовать SABER, — отравление данных (data poisoning), при котором противник внедряет ложные данные в обучающие выборки, adversarial-патчи, способные обмануть системы компьютерного зрения, а также атаки по краже моделей (model-stealing), позволяющие противнику скопировать архитектуру и параметры военной нейросети. Каждый из этих векторов атаки способен критически нарушить принятие решений автономными системами на поле боя.
Запуск SABER вписывается в масштабную стратегию ускорения внедрения ИИ в оборонный сектор. В январе 2026 года Пентагон представил Стратегию ускорения ИИ, включающую семь приоритетных проектов — от ИИ-агентов управления боем (Agent Network) до систем конкурентного проектирования роёв дронов (Swarm Forge). По данным DARPA, около 70% программ агентства уже используют ИИ и машинное обучение, что делает вопрос их кибербезопасности критически важным.
Эксперты отмечают, что проект SABER стал ответом на растущую гонку вооружений в сфере военного ИИ. Китай и Россия активно развивают собственные автономные боевые системы, а также методы противодействия чужим ИИ-платформам. В этих условиях устойчивость ИИ к adversarial-атакам становится не менее важной, чем его точность и скорость принятия решений. Без надёжной киберзащиты даже самая совершенная автономная система может быть превращена противником в оружие против своих же войск.
Результаты проекта SABER могут выйти далеко за пределы военной сферы. Методы оценки уязвимостей ИИ-систем применимы в критической инфраструктуре, энергетике, транспорте и финансовом секторе — везде, где от надёжности нейросетей зависят жизни людей. Первые практические инструменты защиты ожидаются в 2027–2028 годах, после чего они могут быть адаптированы для коммерческого использования и союзников по НАТО.
