Goldman Sachs и Deutsche Bank приступили к тестированию систем агентного искусственного интеллекта для надзора за торговыми операциями. В отличие от традиционных систем мониторинга, основанных на статических правилах, новые ИИ-агенты способны анализировать поведение трейдеров в реальном времени, сопоставляя текущую активность с историческими паттернами и выявляя сложные аномалии, которые невозможно обнаружить простым сравнением с контрольными списками.
Deutsche Bank разрабатывает систему совместно с Google Cloud. ИИ-агенты мониторят торговую активность и анализируют данные об ордерах и исполнении сделок, обеспечивая обнаружение аномалий практически в режиме реального времени. Goldman Sachs, в свою очередь, использует модель Claude от Anthropic — ту же технологию, которую банк уже два года применяет для автоматизации бухгалтерского учёта сделок и проверки клиентов (KYC).
По словам Марко Ардженти, директора по информационным технологиям Goldman Sachs, ключевое преимущество нейронных сетей в том, что они способны рассуждать подобно человеку в каждом конкретном микрослучае. «Если бы это было так просто, зачем бы у нас были тысячи людей, которые этим занимаются? Потому что есть исключения», — пояснил он, подчёркивая, что именно обработка исключений делает ИИ-агентов незаменимыми в финансовой сфере.
Область применения агентного ИИ в Goldman Sachs уже охватывает несколько критических процессов: проверку документов на соответствие требованиям KYC, извлечение сущностей из документов, определение структуры собственности компаний, сверку торговых операций по реестрам и подтверждениям, а также парсинг и валидацию данных. Джонатан Пелоси, глава финансового направления Anthropic, отметил: «Именно для такой работы и создан Claude».
Оба банка подчёркивают, что ИИ не заменяет людей — сотрудники комплаенс-отделов по-прежнему принимают финальные решения по каждому выявленному случаю. Агентный ИИ выступает дополнительным уровнем мониторинга, который существенно снижает количество ложных срабатываний традиционных систем и позволяет выявлять более сложные схемы нарушений. Ардженти также отметил, что сочетание мощных людей и мощного ИИ — лучшая защита от мошенничества.
Внедрение агентного ИИ в крупнейших банках мира знаменует переход финансовой индустрии от эры ИИ-ассистентов к эре ИИ-агентов с «транзакционным авторитетом». По прогнозам аналитиков, к концу 2026 года подобные системы будут развёрнуты в большинстве глобальных инвестбанков. Lloyds Banking Group уже заявил, что ожидает эффект в 100 млн фунтов от масштабного развёртывания агентного ИИ для автоматизации расследований мошенничества и обработки сложных жалоб.
