Huawei официально представила ускоритель Atlas 350 на базе нового процессора Ascend 950PR на China Partner Conference 2026. Карта обеспечивает 1,56 петафлопс вычислительной мощности в формате FP4 — показатель в 2,8 раза выше, чем у NVIDIA H20. Это первый ИИ-продукт в Китае с нативной поддержкой FP4 для задач инференса.
Технические характеристики Atlas 350 впечатляют: объём памяти HBM составляет 112 ГБ против 96 ГБ у конкурента от NVIDIA, пропускная способность памяти достигает 1,4 ТБ/с. Скорость мультимодального инференса выросла до 60% по сравнению с H20. Потребляемая мощность карты — 600 Вт, что примерно вдвое больше, чем у H20, однако это оправдывается кратным приростом производительности.
Глава подразделения Ascend Computing Чжан Дисюань заявил, что Atlas 350 — «единственный инференс-продукт в Китае с поддержкой FP4». По его словам, архитектура оптимизирована для современных ИИ-задач: от поиска и рекомендательных систем до генерации мультимодального контента и работы больших языковых моделей. Вице-президент Huawei Ма Хайси подчеркнул, что новинка усиливает вычислительную инфраструктуру страны в условиях ограниченного доступа к иностранным технологиям.
Запуск Atlas 350 стал возможен благодаря HBM-памяти собственной разработки Huawei — значимое достижение в эпоху глобального дефицита этого ресурса. Американские санкции ограничивают поставки передовых чипов NVIDIA в Китай, что ускорило развитие независимого технологического стека. Семь партнёров — в том числе Huakun Zhenyu, Shenzhou Kuntai и Yangtze Computing — уже представили готовые серверные системы на базе нового ускорителя.
Для рынка ИИ-инфраструктуры это событие знаковое: Китай последовательно сокращает отставание от западных производителей в сегменте специализированных ускорителей. Atlas 350 нацелен прежде всего на задачи инференса — запуск уже обученных моделей в промышленных масштабах. Именно инференс к концу 2026 года составит, по оценкам аналитиков, около 70% всего ИИ-вычислительного спроса.
Следующий шаг Huawei — выпуск Ascend 950DT, ориентированного на обучение моделей; его появление ожидается в четвёртом квартале 2026 года. Тем временем конкуренты не стоят на месте: NVIDIA готовит платформу Vera Rubin, AMD — Instinct MI450. Гонка за доминирование в ИИ-железе продолжается, и Китай всё активнее претендует на собственную нишу в этом соревновании.
