Morgan Stanley опубликовал масштабный аналитический отчёт, в котором предупреждает: трансформационный прорыв в области искусственного интеллекта произойдёт уже в первой половине 2026 года. По мнению аналитиков банка, этот скачок будет обусловлен беспрецедентным наращиванием вычислительных мощностей в крупнейших ИИ-лабораториях США.
Ключевой тезис отчёта — увеличение вычислительных ресурсов в 10 раз при обучении больших языковых моделей фактически удваивает их «интеллект». Аналитики ссылаются на модель GPT-5.4 Thinking от OpenAI, которая набрала 83,0% на бенчмарке GDPVal, сравнявшись с уровнем экспертов-людей в экономически значимых задачах. Законы масштабирования, утверждают в Morgan Stanley, продолжают работать.
Банк прогнозирует, что ИИ станет «мощной дефляционной силой» в мировой экономике. Компании уже проводят масштабные сокращения штатов, заменяя сотрудников ИИ-инструментами. По прогнозам Morgan Stanley Research, к 2028 году через мировую экономику пройдёт почти $3 триллиона инвестиций в ИИ-инфраструктуру, причём более 80% этих расходов ещё впереди.
Отдельное внимание уделяется энергетическому кризису. По оценкам банка, США столкнутся с дефицитом мощности в 9–18 гигаватт вплоть до 2028 года, что составляет 12–25% от потребностей ИИ-дата-центров. Для решения проблемы уже переоборудуют бывшие биткоин-фермы в дата-центры и внедряют газовые турбины и топливные элементы.
Формируется новая экономическая модель «15-15-15»: 15-летние контракты аренды, 15% доходности и стоимость $15 за ватт мощности. Эта структура привлекает институциональных инвесторов и формирует новый класс активов вокруг ИИ-инфраструктуры.
Наконец, отчёт цитирует сооснователя xAI Джимми Ба, который предполагает, что рекурсивные циклы самосовершенствования ИИ — когда системы автономно улучшают собственные возможности — могут появиться уже в первом полугодии 2027 года. Morgan Stanley заключает: «большая часть мира не готова» к тому, что произойдёт в ближайшие месяцы.
