Международная команда учёных под руководством профессора Брюса Мелладо из Института коллайдерной физики частиц Университета Витватерсранда (Wits University) создала и развернула в Южной Африке систему мониторинга качества воздуха на основе искусственного интеллекта. Платформа AI_r использует модульные лазерные датчики, которые количественно определяют концентрацию частиц в воздухе и передают данные через Wi-Fi для анализа нейросетевыми моделями. В апреле 2026 года проект вышел на полную мощность — более 500 устройств мониторинга установлены в стратегических точках провинции Гаутенг.
Пилотный этап проекта стартовал с размещения датчиков вдоль автомагистрали M1 вблизи университета. После успешного тестирования сеть расширилась на весь Йоханнесбург и прилегающие районы. Система способна не только фиксировать текущий уровень загрязнения, но и прогнозировать будущие очаги загрязнения с привязкой к координатам и времени. Модульная архитектура позволяет обновлять сенсоры для мониторинга различных химических веществ и загрязнителей без замены всей инфраструктуры.
«ИИ позволяет нам интерпретировать данные и строить модели на их основе — именно здесь сосредоточена основная часть затрат при традиционном мониторинге», — отметил профессор Мелладо. По его словам, автоматизация анализа данных и прогнозирования значительно снижает стоимость экологического мониторинга, делая его доступным для развивающихся стран. Доктор Мпхо Матебула из департамента психологии Wits добавила, что «этот инструмент даст сообществам возможность выступать за более чистую окружающую среду» на основе объективных данных.
Система уже доказала свою практическую ценность: AI_r выявила регулярные незаконные поджоги свалок в районе Кия-Сэндс, дым от которых вызывал головокружение и госпитализации местных жителей. Благодаря данным мониторинга власти и общественные организации получили доказательную базу для борьбы с загрязнением. По оценкам ВОЗ, от загрязнения воздуха в домохозяйствах ежегодно преждевременно умирают около 7 миллионов человек по всему миру, что делает подобные системы раннего оповещения критически важными.
В 2025 году проект AI_r получил международное признание, завоевав премию ODESS Prize во Франции, обойдя 350 заявок со всего мира. Награда была присуждена за инновационный дизайн и успешное развёртывание ИИ-системы экологического мониторинга. Параллельно аналогичные проекты развиваются в других странах: платформа AirQo использует ИИ для анализа качества воздуха в более чем 16 африканских городах, а партнёрство NASA с американскими штатами нацелено на прогнозирование качества воздуха в 260 городах с использованием спутниковых данных.
Эксперты отмечают, что комбинация низкостоимостных IoT-сенсоров и алгоритмов машинного обучения способна революционизировать мониторинг окружающей среды в мегаполисах. В Корее аналогичные ИИ-алгоритмы уже используются для прогнозирования уровня загрязнителей, а в Китае точность таких прогнозов достигла 92% в течение 18 месяцев после внедрения. Южноафриканский опыт демонстрирует, что технологии искусственного интеллекта могут быть эффективно адаптированы для стран с ограниченными ресурсами, обеспечивая защиту здоровья миллионов людей.
