Accenture Ventures объявила 15 апреля 2026 года об инвестициях в компанию General Robotics — разработчика платформы GRID, которая создаёт единый интеллектуальный слой для роботов более чем 40 производителей, включая FANUC, Flexiv и Ghost Robotics. Сумма сделки не раскрывается, но аналитики оценивают рынок «физического ИИ» в $1,5 млрд в 2026 году с прогнозом роста до $15 млрд к 2032 году при среднегодовом темпе 47%.
Платформа GRID (General Robot Intelligence Development) объединяет фундаментальные модели и большие языковые модели в модульную систему ИИ-навыков для роботов. LLM-слой генерирует исполняемый код, который встраивает модели машинного зрения, планирования и контроля движений, а затем итеративно улучшает его через симуляцию и обратную связь от операторов. Облачная оркестрация позволяет управлять гетерогенным парком роботов из единого центра.
«Физический ИИ на основе робототехники решает ключевые проблемы наших клиентов: дефицит рабочей силы, низкую производительность складов и фабрик, а также постоянно растущие операционные затраты», — заявил Прасад Сатьяволу, руководитель направления промышленной инженерии Accenture. Основатель General Robotics Ашиш Капур, ранее возглавлявший исследования автономных систем в Microsoft и создавший симулятор AirSim, подчеркнул: «Роботизированное оборудование и модели ИИ развиваются стремительно, но масштабирование в реальном мире ограничено отсутствием единой инфраструктуры».
Интеграция с NVIDIA Isaac Sim — открытым фреймворком для симуляции роботов на базе NVIDIA Omniverse — является ключевым техническим преимуществом GRID. Компании могут создавать цифровые двойники складов и производственных линий, обучать роботов в виртуальной среде и находить оптимальные конфигурации парка до развёртывания на реальных объектах. По данным Deloitte, 58% мировых бизнес-лидеров уже используют ту или иную форму физического ИИ, но реальное внедрение сосредоточено в автомобильной промышленности, электронике и логистике.
Сделка укрепляет позиции Accenture как «оркестратора предприятий» в экосистеме физического ИИ NVIDIA. Для ритейла и логистики это означает возможность быстро масштабировать роботизацию складов: вместо интеграции решений от разных производителей по отдельности компании смогут подключать новых роботов к единой платформе за считанные дни. GRID также обеспечивает суверенитет данных и интеллектуальной собственности — критически важное требование для крупных корпораций.
Тем не менее эксперты призывают к осторожному оптимизму. Многие робототехнические стартапы демонстрировали впечатляющие прототипы, но не смогли масштабироваться в реальных условиях. Реальная среда склада — с непредсказуемым расположением грузов, узкими проходами и людьми — значительно сложнее любой симуляции. Успех GRID будет зависеть от способности компании преодолеть разрыв между виртуальным обучением и хаотичной реальностью промышленных объектов. Рынок складской робототехники продолжает расти: по прогнозу Gartner, к 2030 году 80% работников складов будут ежедневно взаимодействовать с интеллектуальными роботами.
