Март 2026 года стал рекордным для робототехнических стартапов: за одну неделю четыре компании суммарно привлекли более 1,2 миллиарда долларов венчурного финансирования. Это беспрецедентный показатель для отрасли, которая ещё два года назад считалась слишком капиталоёмкой и рискованной для крупных инвестиций. Аналитики Crunchbase отмечают, что робототехника официально вошла в эру мегараундов.
Крупнейший раунд — $500 млн Series A — привлёк стартап Mind Robotics, выделившийся из компании Rivian. Раунд возглавили фонды Accel и Andreessen Horowitz. Mind Robotics разрабатывает промышленных роботов с ИИ-управлением для производственных линий. Индийский стартап Rhoda AI привлёк $450 млн Series A от Premji Invest для создания автономных роботизированных систем.
Особый интерес вызвал стартап Sunday, который привлёк $165 млн Series B при оценке $1,15 млрд, став новым единорогом. Sunday создаёт домашних роботов-гуманоидов — направление, которое до недавнего времени существовало лишь в научной фантастике. Британская компания Oxa, разрабатывающая автономный транспорт, закрыла раунд на $103 млн, дополнив картину робототехнического бума.
Помимо робототехники, в ту же неделю прошли крупные ИИ-раунды в смежных областях. Nexthop AI привлёк $500 млн Series B на ИИ-инфраструктуру, а Replit закрыл раунд на $400 млн при оценке $9 млрд. Британский стартап Nscale привлёк рекордные $2 млрд Series C при оценке $14,6 млрд на облачную ИИ-инфраструктуру. Всего за три дня в ИИ-сектор было инвестировано более $6 миллиардов.
Эксперты связывают робототехнический бум с прогрессом в области физического ИИ — моделей, способных управлять реальными объектами в реальном мире. На конференции NVIDIA GTC 2026 Дженсен Хуанг объявил физический ИИ одним из главных направлений развития, а NVIDIA объединила крупнейших производителей роботов в единую экосистему на базе своих чипов.
Аналитики прогнозируют, что к концу 2026 года суммарный объём инвестиций в робототехнические стартапы превысит $20 млрд — больше, чем за предыдущие пять лет вместе взятых. Ключевыми драйверами роста станут домашние роботы, автономная логистика и промышленная автоматизация на базе мультимодальных ИИ-моделей.
