Adobe 19 марта 2026 года запустила публичную бета-версию Firefly Custom Models — функции, которая позволяет дизайнерам, фотографам и брендам обучать генеративную ИИ-модель на собственных изображениях. Это первый инструмент такого уровня от крупного разработчика, доступный широкой аудитории без необходимости технических знаний в области машинного обучения.
Процесс обучения максимально упрощён: пользователю достаточно загрузить от 10 до 30 собственных изображений, чтобы создать кастомную модель. Система захватывает и воспроизводит специфические элементы стиля — толщину штриха, цветовые палитры, характер освещения и особенности персонажей. В текущей бета-версии модели оптимизированы для трёх направлений: иллюстрации, персонажи и фотографические стили.
Ключевое преимущество для бизнеса — возможность масштабного производства контента без потери визуальной идентичности бренда. Обученную модель можно повторно использовать в разных проектах, брифах и рекламных кампаниях. Это решает одну из главных проблем генеративного ИИ в коммерческом дизайне: несогласованность стиля при массовой генерации изображений.
Adobe уделяет особое внимание вопросам авторских прав и безопасности. Все загруженные изображения и обученные модели остаются частными по умолчанию — это критически важно для работы с корпоративными активами и внутренними проектами. Компания проверяет загрузки через систему Content Authenticity Initiative и требует от пользователей подтверждения прав на обучающие материалы.
Firefly Custom Models является частью масштабного обновления платформы Firefly, которое также включает новые возможности для создания видео и расширенные функции генерации изображений. Adobe продолжает позиционировать Firefly как этически чистый генеративный ИИ, обученный исключительно на лицензионном контенте и работах из общественного достояния.
Запуск Custom Models отражает важный тренд в индустрии: генеративный ИИ переходит от универсальных моделей к персонализированным решениям. Вместо того чтобы подстраиваться под усреднённый стиль базовой модели, дизайнеры теперь могут сохранять свою уникальность, одновременно пользуясь скоростью и масштабируемостью ИИ-генерации.
