14 апреля 2026 года Коалиция по инновациям в области готовности к эпидемиям (CEPI) и Панамериканская организация здравоохранения (PAHO) подписали два новых соглашения о сотрудничестве общей стоимостью до 4 миллионов долларов. Первое соглашение предусматривает выделение до 1 миллиона долларов на 12 месяцев для укрепления регуляторного потенциала в странах Латинской Америки и Карибского бассейна. Второе — до 3 миллионов долларов на 24 месяца для развития программ фармаконадзора и мониторинга безопасности вакцин в регионе.
Ключевым технологическим элементом стратегии CEPI является платформа Pandemic Preparedness Engine — глобальная ИИ-система, разработанная под руководством доктора Ньютона Вахоме, руководителя направления ИИ-инноваций CEPI. Платформа объединяет геномный надзор, эпидемиологические модели и вирусную филогенетику с данными о разработке вакцин в единую систему. Используя методы генеративного ИИ, движок способен сканировать глобальные данные, определять пандемический потенциал патогена и предлагать антигены и дизайн кандидатов вакцин за минуты и часы — вместо месяцев, которые требовались ранее.
«Сильные регуляторные системы и системы фармаконадзора необходимы для обеспечения быстрого и справедливого доступа к вакцинам во время вспышек», — заявил генеральный директор CEPI доктор Ричард Хэтчетт. Директор PAHO доктор Жарбас Барбоза подчеркнул: «Пандемия COVID-19 продемонстрировала, что региональная безопасность здравоохранения зависит от надёжных регуляторных рамок и своевременного местного производства». Оба руководителя отметили, что новые соглашения расширяют Меморандум о взаимопонимании 2024 года.
ИИ-платформа CEPI обучена на данных сотен исследований по высокорисковым вирусным семействам: коронавирусам, филовирусам (Эбола, Марбург), аренавирусам (лихорадка Ласса), а также менее изученным патогенам — вирусу Нипах, лихорадке Рифт-Валли и Крымской-Конго геморрагической лихорадке. Многоуровневая архитектура биобезопасности со встроенным агентом мониторинга в реальном времени гарантирует, что система не может быть использована для создания биологического оружия. Платформа непрерывно обновляет базу знаний по мере появления новых исследований.
Параллельно в марте 2026 года учёные из Индийского технологического института Бомбея опубликовали в журнале Frontiers in Oncology масштабный обзор применения ИИ для дизайна мРНК-вакцин. Исследование показало, что ИИ-модели, такие как DeepNeo, достигают 94% точности предсказания с 44% уровнем ответа в клинических испытаниях на пациентах с меланомой, а фреймворк MUNIS превосходит предыдущие предикторы T-клеточных эпитопов на 26%. ИИ-оптимизированные 5-прим и 3-прим UTR области увеличивают экспрессию белка до 32,5%.
Всё это вписывается в глобальную Миссию 100 дней CEPI — амбициозный план по созданию безопасных и эффективных вакцин в течение 100 дней с момента обнаружения новой пандемической угрозы. Ранее в ноябре 2025 года CEPI и PAHO уже подписали соглашение на 458 000 долларов для развёртывания ИИ-платформы клинической разведки. Теперь с новыми инвестициями и расширением сети ИИ-фабрик — высокопроизводительных вычислительных хабов по всему миру — цель становится всё более реалистичной. По оценкам экспертов, к 2027 году генеративный ИИ может сократить начальный этап разработки вакцин с 12-18 месяцев до нескольких недель.
.webp)
