нейросети19 апреля 2026 г.

FedEx и UPS наращивают ИИ-мощности: агенты возьмут на себя более 50% логистических операций к 2028 году

FedEx планирует внедрить ИИ-агентов в более чем 50% рабочих процессов к 2028 году, а UPS уже автоматизировала 90% таможенной очистки посылок с помощью генеративного ИИ. Два крупнейших логистических гиганта США вступили в гонку за полную автоматизацию доставки.

FedEx и UPS наращивают ИИ-мощности: агенты возьмут на себя более 50% логистических операций к 2028 году

FedEx объявила о масштабной стратегии по внедрению ИИ-агентов в свои операции: к 2028 году искусственный интеллект будет интегрирован в более чем 50% ключевых рабочих процессов компании. По словам Вишала Талвара, директора по цифровым технологиям FedEx, «каждый сотрудник и каждая задача по всему миру будут адаптированы к ИИ и улучшены с его помощью». Компания, обрабатывающая миллионы посылок ежедневно в более чем 220 странах, делает ставку на иерархическую систему специализированных агентов.

Архитектура ИИ-системы FedEx включает три уровня агентов: «менеджеры» координируют рабочие процессы, «исполнители» выполняют конкретные задачи, а «аудиторы» проверяют результаты. Несколько агентов могут взаимодействовать в рамках одного процесса, охватывая мониторинг отправлений, обработку исключений, обслуживание клиентов, маркетинг и даже внутреннюю разработку программного обеспечения. Параллельно FedEx развёртывает роботизированные системы с компьютерным зрением на сортировочных объектах.

Конкурент FedEx, компания UPS, не отстаёт в гонке за ИИ-автоматизацию. По данным Supply Chain Dive за апрель 2026 года, UPS добилась впечатляющих результатов в автоматизации таможенной очистки: если в марте 2025 года лишь 21% из 13 000 ежедневных посылок в США проходили без ручного вмешательства, то к сентябрю 2025 года этот показатель вырос до 90% при обработке уже 112 000 посылок в день. «По мере того как мы улучшаем данные, ИИ помогает нам принимать решения быстрее и создавать лучший пользовательский опыт», — заявила Мэллори Фриман, президент подразделения аналитики и генеративного ИИ UPS.

UPS активно использует инструмент Deal Manager, предоставляющий менеджерам по продажам рекомендации по ценообразованию в реальном времени. Сделки, заключённые с помощью генеративного ИИ, показывают более высокий процент успеха и меньшие скидки по сравнению с традиционными методами. Кроме того, компания применяет технологию цифровых двойников для моделирования маршрутных корректировок — прежде чем изменить реальный маршрут, система симулирует последствия для потоков посылок. Легендарная система ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) продолжает обрабатывать более 250 миллионов точек данных ежедневно, экономя UPS свыше 100 миллионов миль в год.

FedEx также запустила новые ИИ-продукты для корпоративных клиентов — Tracking+ и Returns+, разработанные совместно с parcelLab. По данным компании, проактивная ИИ-коммуникация снижает количество запросов «Где мой заказ?» на 42%, увеличивает удержание клиентов на 85% и повышает число повторных покупок на 42%. Согласно опросу FedEx, 37% бизнес-отправителей уже используют ИИ для управления возвратами, а 51% планируют внедрение в ближайшем будущем.

Гонка двух логистических гигантов за ИИ-лидерство отражает глобальный тренд: по оценкам аналитиков, к 2026 году искусственный интеллект перестаёт быть надстройкой и становится ядром логистических операций. Компании переходят от изолированных пилотных проектов к сквозной автоматизации — от прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов до обслуживания клиентов и управления возвратами. Для рынка доставки это означает радикальное сокращение сроков, ошибок и затрат, а для миллионов потребителей — более предсказуемый и прозрачный опыт получения посылок.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно