GitHub объявила о выходе Copilot CLI в общий доступ 25 февраля 2026 года — спустя пять месяцев публичного превью. Терминальный ИИ-ассистент теперь доступен всем платным подписчикам Copilot: от плана Pro за $10 в месяц до Enterprise за $39 на пользователя. Инструмент устанавливается через Homebrew, npm, WinGet и curl, а также работает прямо в GitHub Codespaces.
Главной новинкой стал режим Autopilot — ИИ выполняет многошаговые задачи от начала до конца без запроса подтверждения на каждом этапе. Активируется комбинацией Shift+Tab или флагом --autopilot. Для безопасности предусмотрены ограничитель итераций --max-autopilot-continues и возможность мгновенной остановки через Ctrl+C. Это принципиально меняет рабочий процесс: разработчик описывает задачу, а агент сам редактирует файлы, запускает тесты и исправляет ошибки.
Copilot CLI поддерживает шесть моделей от трёх ведущих провайдеров: Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 и Haiku 4.5 от Anthropic, GPT-5.3-Codex и GPT-5 mini от OpenAI, а также Gemini 3 Pro от Google. Переключение между моделями возможно прямо во время сессии командой /model, что позволяет выбирать оптимальный баланс между качеством и скоростью для каждой конкретной задачи.
Особого внимания заслуживает Fleet Mode — команда /fleet разбивает план реализации на параллельные подзадачи, которые выполняются одновременно несколькими агентами. Префикс & позволяет делегировать работу в облако, освобождая локальный терминал, а команда /resume показывает прогресс фоновых задач. Фактически разработчик получает целую команду ИИ-ассистентов, работающих над проектом параллельно.
Система тарификации построена на премиальных запросах: план Pro включает 300 запросов в месяц. Модели имеют разные множители: Claude Opus 4.6 потребляет 3 запроса за одно обращение, Sonnet и GPT-5.3-Codex — по одному, а компактная Haiku — всего 0,33. Превышение лимита обходится в $0,04 за запрос. При интенсивном использовании Autopilot с мощными моделями бюджет может исчерпаться довольно быстро.
Выход Copilot CLI в общий доступ знаменует переход индустрии разработки к полностью агентной модели работы. Если раньше ИИ-ассистенты ограничивались автодополнением кода в IDE, то теперь терминал — основной инструмент многих разработчиков — получил полноценного автономного агента. В сочетании с агентным режимом в VS Code и JetBrains, а также облачным coding agent для GitHub Issues, компания выстраивает экосистему, где ИИ присутствует на каждом этапе разработки — от идеи до пул-реквеста.
_large.jpg)
