Hugging Face выпустил доклад «State of Open Source: Spring 2026» — крупнейший публичный срез экосистемы открытого ИИ. Главный вывод: Китай впервые обогнал США по ежемесячным загрузкам моделей, заняв долю в 41% мирового трафика. Baidu за один год выпустил более 100 моделей — при нулевом показателе в 2024 году, а ByteDance и Tencent нарастили число релизов в 8–9 раз.
Платформа достигла рекордных масштабов: 13 миллионов пользователей, свыше 2 миллионов публичных моделей, 500 000 датасетов и около 1 миллиона демо-приложений в разделе Spaces. Число пользователей, моделей и датасетов практически удвоилось за год. 30% компаний из списка Fortune 500 теперь имеют верифицированные аккаунты на платформе.
Среди самых неожиданных данных — стремительный рост независимых разработчиков. Доля промышленных организаций в загрузках упала с 70% в 2022 году до 37% в 2025-м, тогда как доля независимых авторов выросла с 17% до 39%. Индивидуальные пользователи вошли в топ-4 по числу новых трендовых моделей на платформе.
Лидером по числу производных моделей стала компания Alibaba: семейство Qwen насчитывает более 113 000 дочерних моделей, а с учётом всех тегов — свыше 200 000. Это превышает показатели Google и Meta вместе взятых. Средний размер загружаемых моделей вырос с 827 млн параметров в 2023 году до 20,8 млрд в 2025-м, однако наиболее востребованными в реальных деплойментах остаются компактные модели от 1 до 9 млрд параметров.
Рекордсменом роста среди категорий стала робототехника: датасеты для роботов выросли с 1 145 в 2024 году до 26 991 в 2025-м, поднявшись с 44-го на 1-е место среди всех категорий датасетов. Число звёзд у проекта LeRobot на GitHub почти утроилось. Авторы доклада расценивают это как свидетельство того, что открытый ИИ выходит за рамки текстовых и визуальных модальностей в область физического мира.
По мнению аналитиков Hugging Face, сдвиг в сторону открытых моделей усилился после выхода DeepSeek R1 в конце 2024 года: крупные китайские корпорации массово переключились со стратегии закрытых разработок на открытый код. В итоге open-source ИИ превращается из нишевого инструмента в основу глобальной AI-инфраструктуры — доступную любому разработчику без подписки и без привязки к одному облачному провайдеру.
