IBM официально завершила приобретение компании Confluent, создателя платформы потоковой обработки данных на базе Apache Kafka. Сделка оценивается в $11 млрд — акционеры Confluent получили по $31 за акцию. Это одна из крупнейших покупок IBM за последние годы и важнейший шаг компании в направлении ИИ-инфраструктуры.
Confluent обслуживает более 6 500 корпоративных клиентов, включая 40% компаний из списка Fortune 500. Среди пользователей — BMW Group, которая передаёт IoT-данные с более чем 30 производственных площадок в реальном времени, и Michelin, сократившая затраты на управление запасами на 35% в 170 странах. Платформа стала стандартом для обработки потоковых данных в крупном бизнесе.
Роб Томас, старший вице-президент IBM по программному обеспечению, объяснил стратегическую логику сделки: «С Confluent мы даём клиентам возможность непрерывно передавать проверенные данные по всей их операционной инфраструктуре, чтобы ИИ-модели и агенты работали с тем, что происходит прямо сейчас, а не с данными часовой давности». Это критически важно для нового поколения ИИ-агентов, которым нужна актуальная информация.
Джей Крепс, CEO и сооснователь Confluent, подчеркнул масштаб возможностей: «Присоединение к IBM позволит нам ускорить нашу миссию в значительно большем масштабе. Глобальное присутствие IBM и глубокие корпоративные связи помогут нам двигаться дальше и быстрее». Confluent была делистирована с биржи Nasdaq после завершения сделки.
Аналитики IDC прогнозируют, что к 2028 году появится более 1 миллиарда новых приложений, большинство из которых будет работать на ИИ и потребует потоковой обработки данных. IBM рассчитывает, что интеграция Confluent в её портфель программного обеспечения создаст единую платформу для гибридного облака, где каждая ИИ-модель и автоматизированный процесс будут получать данные в реальном времени.
Сделка укрепляет позиции IBM в конкурентной борьбе с крупнейшими облачными провайдерами за корпоративных клиентов в сфере ИИ. В отличие от AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, IBM делает ставку на гибридные и локальные развёртывания, что критически важно для регулируемых отраслей — финансов, здравоохранения и промышленности.
