В феврале 2026 года 11-летний подросток из Массачусетса оказался погребён под четырёхфутовым слоем снега в каньоне Биг-Коттонвуд близ Солт-Лейк-Сити — лавина шириной 400–600 футов унесла его более чем на 200 вертикальных футов вниз по склону. Спасателям потребовалось 17 минут, чтобы извлечь мальчика из-под снега. Этот инцидент стал одним из многих смертельных сходов лавин в штате Юта зимой 2026 года и в очередной раз обнажил проблему недостаточности существующих систем прогнозирования.
Ответом стал проект Operation Avalanche — совместная инициатива Центра лавинной безопасности Юты (Utah Avalanche Center, UAC) и технологической компании Rise8, специализирующейся на разработке ПО для федеральных структур и оборонного сектора. В рамках мероприятия ShipSummit, прошедшего 31 марта — 2 апреля 2026 года в отеле Grand Hyatt Deer Valley в Парк-Сити, 200 продуктовых менеджеров, инженеров и дизайнеров использовали более миллиона токенов ИИ для создания прототипов решений по анализу лавинной опасности.
Ключевая идея проекта — использование машинного обучения для анализа спутниковых снимков с целью выявления изменений топографии, указывающих на потенциальный сход лавин. «Если мы сможем создать более точные лавинные прогнозы, которые помогут людям понимать меняющиеся условия, наша цель — всегда спасать жизни», — заявил Чад Бракелсберг, почётный исполнительный директор UAC и руководитель специальных проектов организации.
Вице-президент Rise8 по развитию Адам Фуртадо подчеркнул, что приложение всегда будет «ориентировано на человека»: технология должна «упрощать принятие решений и делать данные более полезными». По словам Бракелсберга, ИИ способен помочь в предварительной обработке данных и выявлении погодных условий, которые синоптики могут упустить — особенно в условиях изменения климата, когда традиционные модели теряют точность.
Центр лавинной безопасности Юты, основанный в 1980 году совместно с Лесной службой США, завершил регулярные ежедневные прогнозы 29 марта 2026 года — с окончанием зимнего сезона. Однако потребность в круглогодичном мониторинге растёт: снежный покров становится всё менее предсказуемым, а число бэккантри-лыжников, выходящих за пределы горнолыжных курортов, увеличивается. Именно для этих людей точные прогнозы имеют критическое значение.
Проект Operation Avalanche вписывается в мировой тренд применения ИИ для горной безопасности: швейцарский институт SLF внедрил машинное обучение для оценки лавинной опасности ещё в 2019 году, а Open Avalanche Project развивает открытые алгоритмы прогнозирования. Тем не менее эксперты предупреждают, что ИИ не может полностью заменить опытных синоптиков — слишком сложна физика снежных масс. Однако как инструмент, дополняющий человеческую экспертизу, технология уже доказывает свою ценность в спасении жизней.
