исследования20 марта 2026 г.

ИИ расшифровывает древние свитки: Vesuvius Challenge и революция в археологии

Искусственный интеллект совершает прорыв в археологии — от расшифровки обугленных свитков Геркуланума до перевода вавилонских гимнов и автоматического картографирования руин. Технологии трансформерных моделей позволяют читать тексты, которые были недоступны учёным веками.

ИИ расшифровывает древние свитки: Vesuvius Challenge и революция в археологии

В 2026 году искусственный интеллект окончательно утвердился как незаменимый инструмент археологии. Проект Vesuvius Challenge, запущенный в марте 2023 года, уже выплатил более 1,5 миллиона долларов призовых за расшифровку древних свитков из Геркуланума — города, погребённого извержением Везувия в 79 году нашей эры. Три студента — египтянин Юсеф Надер, американец Люк Фарритор и швейцарец Жюльен Шиллиже — получили главный приз в 700 тысяч долларов за восстановление четырёх фрагментов древнегреческого текста из обугленных папирусов.

Технология основана на комбинации синхротронного рентгеновского сканирования и нейросетей-трансформеров. В июле 2024 года свиток PHerc. 172 из коллекции Бодлеанских библиотек Оксфорда был отсканирован на установке Diamond Light Source — национальном синхротроне Великобритании. Алгоритмы ИИ виртуально «развернули» хрупкий папирус и выявили скрытые греческие буквы, которые не видел никто почти 2000 лет. Это первый в истории случай, когда содержимое неразвёрнутого геркуланумского свитка стало доступно для чтения.

Но расшифровка свитков — лишь часть революции. Трансформерные модели, лежащие в основе GPT-5.4 и других больших языковых моделей, способны идентифицировать древние тексты с точностью до 62%, тогда как эксперты-люди достигают лишь 25%. При совместной работе человека и ИИ точность вырастает до 72%. Израильская команда учёных разработала систему для автоматического перевода аккадской клинописи с глиняных табличек, а другой проект успешно перевёл 250-строчный вавилонский гимн, ранее считавшийся нечитаемым.

В январе 2026 года Университет Хайфы представил полуавтономную систему ИИ, которая распознаёт и каталогизирует отдельные камни в древних стенах по данным дронов с точностью до субсантиметра. Эта технология сократила время документирования археологических объектов на 70%. Параллельно спутниковая археология с помощью ИИ обнаружила 12 ранее неизвестных строений вблизи Мачу-Пикчу, а роботизированные сенсоры картографируют затопленный «потерянный континент» Доггерленд в Северном море.

Проект Vesuvius Challenge продолжает масштабироваться: в планах — полная расшифровка всех 800 свитков из виллы Папирусов, принадлежавшей тестю Юлия Цезаря. Учёные полагают, что библиотека может содержать утраченные труды Эпикура, Хрисиппа и других античных философов. Если ИИ справится с этой задачей, человечество получит доступ к корпусу знаний, считавшемуся безвозвратно утерянным почти два тысячелетия.

Цифровая археология стремительно превращается в полноценную научную дисциплину на стыке компьютерных наук и гуманитарного знания. Университеты Оксфорда, Кентукки и Хайфы уже создали специализированные лаборатории, а Google DeepMind разработал инструмент Aeneas для расшифровки римских надписей, обученный на 176 000 эпиграфических записей. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году ИИ сможет расшифровать большинство известных древних текстов, которые до сих пор остаются загадкой для историков.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно