Международная команда исследователей представила революционную ИИ-систему GOFLOW (Geostationary Ocean Flow), способную обнаруживать океанские течения, которые до сих пор оставались невидимыми для учёных. Результаты опубликованы в журнале Nature Geoscience в апреле 2026 года. Руководитель проекта Люк Ленен из Института океанографии Скриппса при Калифорнийском университете в Сан-Диего разработал систему совместно с коллегами из UCLA, Университета Род-Айленда и Тель-Авивского университета.
GOFLOW использует глубокое обучение для анализа тепловых инфракрасных снимков, получаемых метеоспутником GOES-East каждые пять минут. Нейросеть обучена на симуляциях океанской циркуляции и отслеживает, как температурные паттерны на поверхности воды изгибаются, растягиваются и перемещаются от часа к часу. «Прорыв заключался в том, чтобы научиться превращать эту покадровую съёмку в почасовые карты течений, отслеживая движение температурных паттернов», — объяснил Ленен.
Главное достижение системы — обнаружение течений размером менее 10 километров, которые формируются и рассеиваются в течение нескольких часов. Традиционные спутниковые методы, такие как система AVISO, используют 10-дневные усреднения и попросту не могут уловить такие быстрые процессы. GOFLOW же работает с почасовыми данными и выявляет мелкомасштабные водовороты и пограничные слои с беспрецедентной чёткостью. Результаты были подтверждены прямыми измерениями с исследовательских кораблей в Гольфстриме в 2023 году.
«В областях, где океан сжимается и растягивается, обмен информацией происходит способами, которые мы до конца не понимаем», — отметил соавтор исследования Ник Пиццо из Университета Род-Айленда. Система успешно идентифицирует статистические паттерны малых интенсивных течений, которые управляют вертикальным перемешиванием воды — процессом, критически важным для переноса углерода из атмосферы в глубины океана и циркуляции питательных веществ, поддерживающих морские экосистемы.
Практическое значение GOFLOW выходит далеко за рамки фундаментальной науки. Детальные карты океанских течений необходимы для климатического моделирования, прогнозирования погоды, поисково-спасательных операций на море и отслеживания разливов нефти. При этом системе не требуются новые спутники — она работает с уже существующей геостационарной инфраструктурой, что делает технологию немедленно применимой во всём мире.
Среди ограничений системы исследователи отмечают облачный покров, который может блокировать тепловые снимки. Команда уже планирует расширить GOFLOW для глобального покрытия, используя данные с нескольких геостационарных спутников. Технология открывает новую эру в океанографии, где ИИ дополняет и многократно усиливает возможности традиционных методов наблюдения за мировым океаном.
