Искусственный интеллект совершает революцию в одной из самых консервативных отраслей мира — алмазной индустрии. Геммологический институт Америки (GIA), крупнейшая в мире лаборатория по сертификации бриллиантов с более чем 2 000 специалистов-оценщиков в 11 лабораториях по всему миру, полностью развернул систему автоматической оценки чистоты бриллиантов на основе ИИ, разработанную совместно с IBM Research. Система обучена на десятках тысяч изображений камней и данных от экспертов-геммологов и уже работает параллельно с человеческими оценщиками во всех лабораториях GIA.
Израильская компания Sarine Technologies пошла ещё дальше: её ИИ-системы Sarine Color и Sarine Clarity полностью автоматизируют оценку цвета и чистоты бриллиантов практически без участия человека. «Машины точнее людей — точка», — заявил CEO Sarine Дэвид Блок. После приобретения нью-йоркской лаборатории GCAL за $5,7 млн компания создала бренд GCAL by Sarine и открыла ИИ-лабораторию в индийском Сурате — мировом центре огранки алмазов. Sarine планирует развернуть десятки и даже сотни виртуальных лабораторий прямо на производствах по всему миру, избавляя ювелиров от дорогостоящей и длительной отправки камней на внешнюю сертификацию.
На выставке JCK Las Vegas 2026, которая пройдёт 29 мая — 1 июня, компания Sy Kessler представит новое поколение детекторов Yehuda AI для идентификации бриллиантов. Система использует продвинутую ИИ-классификацию по цвету и автоматически разделяет камни на пять категорий — натуральные, CVD-синтетические, HPHT-синтетические, муассанит и кубический цирконий — без какой-либо интерпретации со стороны человека. Это особенно актуально на фоне бурного роста рынка лабораторных бриллиантов, которые визуально неотличимы от природных.
По данным GCAL by Sarine, лаборатория обрабатывает сотни тысяч бриллиантов ежегодно, а мировой рынок алмазов оценивается в $130 млрд к 2032 году. CEO GCAL Анджело Пальмиери подчеркнул: «В отличие от некоторых лабораторий, мы остаёмся полностью независимыми, обеспечивая беспристрастность и достоверность наших оценок». Компания предлагает уникальную в отрасли гарантию для потребителей по всем четырём характеристикам (4C — carat, cut, clarity, color), подкреплённую ИИ-точностью.
Технология не ограничивается оценкой готовых камней. De Beers разработала собственный инструмент Falcon на базе ИИ IBM Research, который, по словам главного учёного компании Дэвида Фишера, «превосходит человеческих оценщиков по стабильности» при определении цвета. GIA также работает над расширением ИИ-оценки на лабораторные бриллианты. При этом эксперты подчёркивают, что полная замена человека пока невозможна: вице-президент GIA Притеш Патель отметил, что «технологии ещё нужно развиваться, прежде чем мы сможем позволить машинам делать всё самостоятельно».
Трансформация алмазной отрасли отражает глобальный тренд: ИИ приходит даже в самые традиционные индустрии, где веками полагались на мастерство и интуицию человека. Примечательно, что несмотря на автоматизацию, штат GIA вырос с менее чем 100 сотрудников в 1977 году до 4 000 сегодня — ИИ не заменяет людей, а создаёт новые роли и повышает стандарты качества. Ближайшие годы покажут, станет ли гибридная модель «ИИ + геммолог» новым отраслевым стандартом или машины полностью возьмут на себя рутинную оценку камней.
