Департамент искусственного интеллекта Университета Мальты запустил амбициозный двухлетний проект SWIM-360, который обещает изменить подход к тренировкам пловцов. Система стоимостью €200 000 объединяет технологии компьютерного зрения, носимые датчики и объяснимый ИИ (XAI) для создания полноценного цифрового тренера. Финансирование проекта обеспечили Xjenza Malta и Управление цифровых инноваций Мальты в рамках программы «Цифровые технологии».
В отличие от существующих систем мониторинга бассейнов, таких как Lynxight, которые фокусируются на безопасности и обнаружении утопающих, SWIM-360 нацелен на глубокий анализ техники. Система использует акселерометр SwimBetter, который крепится на ладонь пловца и фиксирует угол входа руки в воду, силу гребка и вращение. Параллельно датчик Train.Red измеряет насыщение мышц кислородом, отслеживая уровень усталости в режиме реального времени.
«По мере утомления пловца содержание кислорода в мышцах падает, что влияет на технику и результат. Мониторинг этих изменений помогает понять механизм развития усталости и оптимизировать тренировки для предотвращения травм», — объясняет руководитель проекта доктор Ванесса Камиллери, старший преподаватель факультета ИИ Университета Мальты.
Ключевая особенность SWIM-360 — применение объяснимого искусственного интеллекта. Система не просто указывает на ошибки в технике, но подробно объясняет, почему возникают отклонения в позе, биомеханические неэффективности и даже прогнозирует риск травмы. Для визуализации используются методы SHAP, механизмы внимания и наложение тепловых карт на видео. Исследование показало, что 87% тренеров предпочитают настраиваемые дашборды, доступные с планшетов и смартфонов прямо у бортика бассейна.
Проект SWIM-360 развивает результаты предшествующего исследования DIVE (Data-driven Intelligent Video Evaluation) и добавляет к видеоанализу биологические и физические параметры. Двухракурсное подводное видео обрабатывается с помощью позной оценки и определяет фазы гребка и временные характеристики. Силовые датчики выявляют асимметрию левой и правой рук при движении. Среди приоритетных метрик тренеры выделили эффективность гребка, выравнивание тела и технику поворотов.
Проект реализуется при поддержке Ассоциации водных видов спорта Мальты и планируется к завершению в 2026 году. Создатели рассчитывают достичь уровня технологической готовности, подтверждающего эффективность системы в реальных тренировочных условиях. По данным USA Swimming, команды, использующие ИИ-анализ, демонстрируют улучшение эффективности гребка на 25%, а олимпийские центры сообщают о 30-процентном росте продуктивности тренировок при использовании цифровых помощников. SWIM-360 стремится сделать подобные технологии доступными не только элитным спортсменам, но и университетским командам и любительским клубам.
