нейросети19 апреля 2026 г.

Roblox Studio стал агентным: ИИ-ассистент сам планирует, строит и тестирует игры

Roblox представила агентные ИИ-инструменты для Studio — Planning Mode, генерация 3D-мешей и процедурные модели. 44% ведущих создателей уже используют ИИ, а новая система способна самостоятельно находить и исправлять баги.

Roblox Studio стал агентным: ИИ-ассистент сам планирует, строит и тестирует игры

Roblox объявила о масштабном обновлении своего ИИ-ассистента в среде разработки Roblox Studio, добавив агентные возможности, которые превращают инструмент из простого помощника в полноценного партнёра по разработке игр. Главное нововведение — Planning Mode, который анализирует код игры и модели данных, задаёт уточняющие вопросы и превращает запросы разработчиков в пошаговые редактируемые планы действий. Например, при запросе «создай мини-игру в парке с фонтаном, зеленью и сбором монет» ассистент уточнит визуальный стиль и предпочтения по созданию ассетов, прежде чем приступить к работе.

Компания также представила два новых инструмента генерации контента: Mesh Generation и Procedural Model Generation. Первый позволяет мгновенно добавлять полностью текстурированные 3D-объекты в игровые миры — например, сгенерировать костёр с эффектами освещения и ночной атмосферой, избавляя разработчиков от необходимости использовать низкокачественные заглушки на этапе прототипирования. Второй инструмент создаёт редактируемые процедурные 3D-модели через текстовые и графические промпты, позволяя динамически менять атрибуты: количество полок в книжном шкафу, высоту лестницы или число стульев вокруг стола.

«Создание с помощью Planning Mode и наших инструментов процедурной генерации — это мощный новый способ для создателей превращать свои концепции в геймплей», — заявил Ник Торноу, старший вице-президент по инженерии Roblox. По данным компании, уже 44% из тысячи ведущих создателей платформы используют Roblox Assistant или сторонние ИИ-инструменты через протокол MCP (Model Context Protocol).

Одна из самых впечатляющих возможностей — агент автоматического тестирования (Playtesting Agent), который находится в стадии бета-тестирования. Он проверяет игры на соответствие первоначальному плану, анализирует код, модели данных и логи игроков, а также симулирует действия игрока с помощью клавиатуры и мыши, делает скриншоты и выявляет баги. Система создаёт замкнутый цикл самокоррекции, который со временем становится всё точнее.

Roblox также раскрыла планы на будущее: компания разрабатывает технологию параллельной работы нескольких ИИ-агентов, которые смогут управлять сложными рабочими процессами в облаке и выполнять задачи по кодированию, тестированию и созданию персонажей одновременно. Как отметил создатель игры Solo Hunters под ником Malt: «В будущем участники сообщества смогут сообщать о багах или запросах на новые функции, а моя ИИ-система сможет рассмотреть и выполнить задачи за ночь».

Обновление вписывается в глобальный тренд агентного ИИ в игровой индустрии. По данным GDC, уже более 50% игровых студий используют генеративный ИИ в производстве, а в движках Unreal Engine и Unity появляются собственные нейросетевые пайплайны для генерации контента. Шаг Roblox особенно значим, поскольку платформа ориентирована на начинающих разработчиков — агентные инструменты радикально снижают порог входа в геймдев, позволяя создавать полноценные игры с помощью текстовых описаний.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно
Источник:TechCrunch