нейросети20 апреля 2026 г.

Tredence и Microsoft создали ИИ-платформу обработки документов на Azure Cosmos DB: телеком-компания сократила циклы решений на 80%

Компания Tredence представила корпоративную IDP-платформу на базе Azure Cosmos DB и агентного ИИ, которая обрабатывает миллионы документов в реальном времени. В пилотном проекте для телеком-оператора система сократила время принятия решений с двух месяцев до 1-2 недель и обеспечила экономию $2,49 млн в год на одном рынке.

Tredence и Microsoft создали ИИ-платформу обработки документов на Azure Cosmos DB: телеком-компания сократила циклы решений на 80%

Компания Tredence, специализирующаяся на корпоративной аналитике и ИИ, представила масштабируемую платформу интеллектуальной обработки документов (IDP), построенную на основе Microsoft Azure. Решение объединяет Azure Cosmos DB, Azure Document Intelligence и агентный ИИ для автоматизации работы с миллионами корпоративных документов — от контрактов и нормативных документов до полевых отчётов и изображений с дронов.

Ключевое отличие платформы Tredence от традиционных IDP-систем — она не ограничивается извлечением данных. Система использует мультиагентную архитектуру на основе LangChain, Semantic Kernel и Microsoft Agent Framework для полного цикла: от распознавания и классификации документов до обоснования бизнес-решений. Каждый агент отвечает за свою задачу — извлечение, валидацию, поиск, аналитику или поддержку принятия решений.

В пилотном проекте для крупного телеком-оператора в Далласе платформа показала впечатляющие результаты: время обработки документов сократилось на 80%, а циклы принятия решений уменьшились с двух месяцев до одной-двух недель. Экономия на одном рынке составила $2,49 млн в год, а при масштабировании на национальный уровень прогнозируется экономия от $50 до $100 млн.

Azure Cosmos DB выступает в роли единого слоя данных и памяти для всей системы — хранит метаданные документов, результаты извлечения, состояние агентов и аналитику в реальном времени. Благодаря глобальному распределению и миллисекундным задержкам, база данных обеспечивает работу нескольких сотен агентов одновременно без потери производительности.

Платформа поддерживает мультимодальный ввод: PDF-файлы, сканы, таблицы, графики, изображения из операционных систем и даже снимки с дронов. Для каждого типа документа система применяет OCR, анализ макета, классификацию с оценкой достоверности и структурированное извлечение данных. Это позволяет работать как со стандартными формами, так и с неструктурированными документами.

Решение ориентировано на крупные компании в телекоме, ритейле и медиа-индустрии, где ежедневно обрабатываются тысячи документов различных форматов. По словам представителей Tredence, около 80% корпоративных знаний остаются «функционально невидимыми» — запертыми в PDF, изображениях и офисных документах. Новая платформа призвана разблокировать эти данные и превратить документы из статичных файлов в источники автоматизированных бизнес-решений.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно
Источник:Microsoft Azure Blog