Всемирная продовольственная программа ООН (ВПП) — крупнейшая гуманитарная организация мира — активно внедряет искусственный интеллект в свои операции по доставке помощи пострадавшим от катастроф и конфликтов. В рамках глобальной стратегии ИИ на 2025–2027 годы, первой подобной в системе ООН, организация развернула три ключевые платформы: SCOUT для оптимизации цепочек поставок, DEEP для автоматической оценки разрушений с дронов и SKAI для спутникового анализа ущерба. Эти системы уже работают в десятках стран, обеспечивая быструю и эффективную доставку продовольствия 150 миллионам людей ежегодно.
Система SCOUT (Supply Chain Optimization and Utility Tool) стала прорывом в логистике гуманитарной помощи. Платформа использует оптимизационный ИИ для принятия решений о закупках, маршрутах доставки и складском хранении продовольствия. В 2024 году SCOUT сэкономила $2 млн только на планировании поставок сорго в Западной Африке. При полном развёртывании во всех шести регионах операций ВПП система способна генерировать до $50 млн экономии ежегодно. Особенно важно, что SCOUT сокращает время аварийного планирования цепочки поставок с двух недель до одного дня — критический показатель при стихийных бедствиях, когда каждый час на счету.
Вторая платформа — DEEP (Digital Engine for Emergency Photo-analysis) — решает задачу оценки разрушений после катастроф. Система на базе машинного обучения автоматически анализирует снимки с дронов, обрабатывая десятки тысяч зданий за часы вместо нескольких недель ручной работы. Во время урагана Фиона в 2022 году DEEP завершила полный анализ разрушений за считаные часы — работа, которая вручную заняла бы три недели. Система создаёт тепловые карты наиболее пострадавших районов, помогая координаторам мгновенно направлять помощь туда, где она нужнее всего — в разрушенные жилые кварталы и временные укрытия для пострадавших.
Третий инструмент — SKAI — разработан ВПП совместно с Google Research и уже открыт в качестве open source. Платформа анализирует спутниковые снимки для оценки ущерба после катастроф, работая в 13 раз быстрее традиционных методов и на 77% дешевле. SKAI была развёрнута при землетрясениях в Турции и Сирии в 2023 году и наводнениях в Пакистане в 2022-м. «Возможности ИИ позволяют нам оптимизировать ресурсы и ускорять реагирование на передовой», — отмечает Маган Найду, директор по данным ВПП ООН, представивший глобальную стратегию ИИ в марте 2025 года.
Помимо трёх основных систем, ВПП использует ИИ-решение для дедупликации баз данных с точностью 99,99%, которое уже сэкономило около $400 000 в трёх страновых офисах. Платформа HungerMap LIVE на базе машинного обучения обеспечивает мониторинг продовольственной безопасности и раннее предупреждение о кризисах с горизонтом в 60 дней по более чем 90 странам. Ежедневно ВПП задействует до 5 000 грузовиков, 80 самолётов и 20 кораблей — и ИИ-системы помогают координировать эту масштабную логистику через сеть из 600 складов по всему миру.
Опыт ВПП показывает, что ИИ в гуманитарной сфере вышел из стадии экспериментов и стал повседневным рабочим инструментом. По данным обзора Omdena за 2026 год, как минимум 12 крупнейших гуманитарных организаций мира — включая ЮНИСЕФ, УВКБ ООН, МККК, ФАО и МФКК — уже используют ИИ-системы в штатном режиме для прогнозирования, планирования и координации. Ключевой вывод: ИИ не заменяет гуманитарных работников, а расширяет их возможности, позволяя доставлять помощь быстрее, дешевле и точнее — в ситуациях, когда каждый доллар и каждый час спасают жизни.
