нейросети22 марта 2026 г.

DoorDash запустил приложение Tasks: курьеры зарабатывают, тренируя ИИ и роботов

Компания DoorDash представила новое приложение Tasks, которое платит курьерам за съёмку видео повседневных задач и запись разговоров на разных языках. Собранные данные используются для обучения моделей ИИ и роботов.

DoorDash запустил приложение Tasks: курьеры зарабатывают, тренируя ИИ и роботов

Американский сервис доставки DoorDash 19 марта 2026 года официально запустил DoorDash Tasks — отдельное приложение и встроенную функцию, которая позволяет курьерам зарабатывать на выполнении коротких заданий для обучения искусственного интеллекта. Это первый случай, когда крупная платформа доставки систематически превращает свою курьерскую сеть в источник обучающих данных для ИИ.

Задания разнообразны и охватывают множество сфер повседневной жизни. Курьеры могут снимать на видео выполнение бытовых задач — загрузку посудомоечной машины, мытьё посуды вручную, складывание одежды и даже пересадку растений. Также доступны задания по записи неподготовленных разговоров на испанском и других языках. Более сложные задания, например уход за растениями, оплачиваются выше простых.

Помимо видеозаписей для обучения роботов, приложение предлагает и практические задания: фотографирование блюд для цифровых меню ресторанов, съёмка входов в отели для указания точек доставки, а также сканирование полок супермаркетов для инвентаризации. Оплата отображается заранее для каждого задания и корректируется в зависимости от сложности.

Собранные аудио- и видеоматериалы используются для оценки и обучения как собственных моделей ИИ компании DoorDash, так и моделей партнёров из сфер розничной торговли, страхования, гостиничного бизнеса и технологий. Фактически DoorDash создаёт масштабную платформу краудсорсинга данных, используя свою армию из сотен тысяч активных курьеров.

На данный момент Tasks доступен в отдельных регионах США, за исключением Калифорнии, Нью-Йорка, Сиэтла и Колорадо — штатов с наиболее строгим трудовым законодательством для гиг-работников. Компания планирует расширить типы заданий и выйти на международные рынки в ближайшем будущем.

Запуск DoorDash Tasks отражает растущий тренд в индустрии: компании ищут новые способы сбора реальных данных для обучения ИИ и роботов. В условиях, когда синтетические данные достигают пределов полезности, именно записи реальных действий реальных людей становятся ключевым ресурсом для следующего поколения интеллектуальных систем. DoorDash, с его разветвлённой сетью курьеров, оказался в уникальной позиции для монетизации этого тренда.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно
Источник:TechCrunch