Учёные Стэнфордского университета представили результаты масштабного эксперимента по применению дронов и искусственного интеллекта для борьбы с распространением денге, чикунгуньи и вируса Зика. Исследование, опубликованное 8 апреля 2026 года в журналах Remote Sensing Applications: Society and Environment и BMC Global and Public Health, показало, что нейросетевые модели обнаруживают скрытые очаги размножения комаров с эффективностью, значительно превышающей возможности человеческих аналитиков.
Команда под руководством доцента Стэнфордской медицинской школы Джоэль Россер и исследователя Школы устойчивого развития Дорр Эндрю Чемберлина провела испытания на 4-километровом участке густонаселённого прибрежного города Макассар в Индонезии — одного из крупнейших очагов распространения лихорадки денге в мире. Местный дрон-пилот Мух. Юсуф Фадхель Марвиджи облетал районы с неформальной застройкой, рынками и жилыми кварталами, собирая аэрофотоснимки высокого разрешения.
Главной целью поиска стали заброшенные автомобильные шины — один из самых проблемных источников размножения комаров Aedes aegypti. Разбросанные по крышам, спрятанные за заборами и скрытые под растительностью, эти шины накапливают дождевую воду и превращаются в идеальные инкубаторы для переносчиков опасных тропических заболеваний, от которых ежегодно страдают сотни миллионов людей по всему миру.
«Последние технологические достижения в области дистанционного зондирования высокого разрешения и искусственного интеллекта позволили нам полностью переосмыслить подход к изучению взаимодействия между окружающей средой и человеком», — заявила Джоэль Россер. Для анализа снимков применялись две продвинутые свёрточные нейросети, включая архитектуру U-Net++, которые продемонстрировали «поразительно высокую точность» — 87% и 82% соответственно.
Ключевой результат исследования: одна из ИИ-моделей обнаружила почти вдвое больше реальных шин, чем человеческие аналитики. Система успешно идентифицировала шины, частично погружённые в землю или скрытые под густой растительностью — объекты, которые при традиционных наземных обследованиях остаются незамеченными. Это особенно важно в условиях глобального потепления, когда ареал обитания комаров-переносчиков денге стремительно расширяется на новые регионы.
Результаты работы стэнфордской группы могут радикально изменить стратегии борьбы с трансмиссивными заболеваниями в развивающихся странах. Вместо трудоёмких и дорогостоящих наземных обследований, дроны с ИИ способны за считаные часы просканировать обширные городские территории, выявляя очаги размножения комаров с беспрецедентной точностью. По данным ВОЗ, денге ежегодно поражает до 400 миллионов человек, а изменение климата расширяет зону риска далеко за пределы тропиков.
