нейросети21 апреля 2026 г.

Проект ADOPT: ИИ и спутники ЕКА начнут отслеживать пластиковые острова в океане и предсказывать их дрейф за 24 часа

Швейцарский проект ADOPT объединил нейросети EPFL, данные спутников Sentinel-2 и PlanetScope для обнаружения мусорных пятен в океане из космоса. Система не только находит скопления пластика, но и предсказывает их дрейф, давая командам очистки 24-часовое окно для перехвата.

Проект ADOPT: ИИ и спутники ЕКА начнут отслеживать пластиковые острова в океане и предсказывать их дрейф за 24 часа

Швейцарская федеральная политехническая школа Лозанны (EPFL) совместно со Swiss Data Science Center, Вагенингенским университетом и голландской организацией The Ocean Cleanup завершили двухлетний проект ADOPT (AI for Detecting Ocean Plastic Pollution with Tracking). Система прошла стадию проверки концепции и готова к полевым испытаниям — впервые искусственный интеллект способен не просто находить пластиковый мусор в океане из космоса, но и предсказывать, куда его унесёт течениями в ближайшие сутки.

Проект состоит из двух ключевых модулей. Первый — детектор мусорных скоплений, обученный на снимках спутниковых группировок Sentinel-2 Европейского космического агентства (разрешение 10 метров, повторный проход каждые 6 дней) и PlanetScope — созвездия наноспутников с ежедневной съёмкой и разрешением 3–5 метров на пиксель. Нейросеть распознаёт так называемые «виндроу» — полосы мусора, которые могут тянуться на сотни метров, и крупные мусорные пятна, отличая их от водорослей и естественных объектов.

Второй модуль — система предсказания дрейфа, разработанная учёным SDSC Кристианом Доннером. Она использует модели ветровых и океанических течений, скорректированные машинным обучением на основе данных GPS-дрифтеров Глобальной программы буёв, действующей с 1990-х годов. «Одна часть системы обнаруживает мусорные пятна на спутниковых снимках, а другая предсказывает, куда они переместятся к моменту, когда команды очистки смогут до них добраться — обычно в пределах 24 часов», — пояснил исследователь ECEO Эмануэле Далсассо.

Главное ограничение системы — оптические сенсоры не работают сквозь облака. Однако команда уже рассматривает интеграцию с радарными данными Sentinel-1 для всепогодного мониторинга. По завершении проекта осенью 2026 года весь код обоих модулей будет опубликован в открытом доступе, а результаты зафиксированы в двух научных статьях, находящихся на стадии финализации.

Проект ADOPT дополняет уже работающую систему ADIS (Automated Debris Imaging System) от The Ocean Cleanup — ИИ-камеры, установленные на коммерческих судах, которые автономно фотографируют поверхность океана и определяют плотность пластика в штуках на квадратный километр. К 2026 году The Ocean Cleanup извлекла из океанов и рек более 15 миллионов килограммов пластика, а ADIS обеспечивает точность обнаружения выше 86% для концентрированных пластиковых скоплений.

Комбинация космического мониторинга ADOPT и судового наблюдения ADIS создаёт многоуровневую систему обнаружения, которая может радикально ускорить очистку Большого тихоокеанского мусорного пятна — области размером примерно в два штата Техас, содержащей около 100 миллионов килограммов пластика. The Ocean Cleanup уже изучает алгоритмы ADOPT для интеграции в свою инфраструктуру в рамках амбициозного плана — полностью очистить океан от пластика к 2040 году.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно
Источник:SWZ Maritime