Google объявила о закрытии экспериментального приложения Doppl 30 апреля 2026 года, но это не конец технологии — а её триумф. Запущенный в июне 2025 года через Google Labs, Doppl позволял пользователям загрузить фотографию в полный рост и виртуально примерить любую одежду с помощью нейросети. Приложение не просто накладывало изображение — оно генерировало реалистичные видео, показывая, как ткань драпируется и двигается на теле. Doppl вошёл в список «Лучших изобретений 2025 года» по версии TIME Magazine, а теперь эта технология станет доступна каждому пользователю Google.
С 30 апреля виртуальная примерка будет встроена непосредственно в Google Поиск и Google Shopping. Пользователям достаточно нажать на товар в поисковой выдаче и кликнуть кнопку «Try It On» — ИИ сгенерирует реалистичную визуализацию одежды на загруженном фото или AI-модели. Поддерживаются топы, брюки, платья и обувь (последняя была добавлена в октябре 2025 года). Технология использует мультиугловое 3D-сканирование, нейронный рендеринг и предиктивную симуляцию тканей, обеспечивая погрешность подбора размера менее 1%.
Крупнейшие ритейлеры уже внедряют виртуальную примерку и фиксируют впечатляющие результаты. Macy's запустила ИИ-стилиста «Ask Macy's» на базе Google Gemini 23 марта 2026 года: покупатели, использующие ИИ-ассистента, тратят в 4,75 раза больше за визит, чем те, кто обходится без него. Zara интегрировала виртуальную примерку в своё мобильное приложение с глобальным охватом, а Zalando расширяет технологию генеративной примерки на множество рынков Евросоюза. Французский бренд L'Agence заключил партнёрство с Google для запуска ИИ-кампании осенью 2026 года.
Индустрия моды несёт колоссальные потери от возвратов: ежегодно американские ритейлеры теряют более $700 млрд на обработке возвратов, а в онлайн-сегменте моды процент возвратов составляет от 20 до 40%. Для сравнения, в обычных магазинах этот показатель не превышает 10%. Виртуальная примерка призвана решить эту проблему — по данным Style3D, цифровые примерочные повышают конверсию онлайн-магазинов на 40% и сокращают расходы на возвраты почти вдвое. Один из крупных e-commerce брендов зафиксировал снижение возвратов на 33% и рост среднего чека на 25%.
Глобальное внедрение ИИ в розничную торговлю одеждой, по прогнозам, превысит 75% к концу 2026 года. Технологии виртуальной примерки нового поколения используют мультимодальные диффузионные трансформеры (MMDiT), которые анализируют позу человека, его телосложение и текущий гардероб, а затем генерируют реалистичное изображение с правильными тенями, посадкой и драпировкой. Рынок виртуальной моды и примерочных, по оценкам аналитиков, достигнет $12 млрд в год к 2028 году.
Закрытие Doppl как отдельного приложения и интеграция технологии в основные продукты Google знаменует переход виртуальной примерки из экспериментальной функции в стандарт онлайн-торговли. Конкуренты не отстают: Яндекс Маркет запустил собственную виртуальную примерку на базе модели MMDiT в январе 2026 года, Wildberries фиксирует рост заказов на 40% при показе одежды на разных типах фигур. Эра, когда покупатель вынужден угадывать, подойдёт ли ему вещь по фотографии на сайте, стремительно уходит в прошлое — ИИ превращает каждый смартфон в персональную примерочную.
