Феникская компания Helpany совершила прорыв в области безопасности пожилых людей: её ИИ-датчики, установленные в доме престарелых Fellowship Square Surprise в Аризоне, сократили число падений среди жильцов на 65% всего за 30 дней после установки. Система была развёрнута в 329 комнатах отделений ассистируемого проживания и ухода за пациентами с деменцией, и результаты превзошли все ожидания персонала.
Устройства Helpany внешне напоминают обычные датчики дыма и используют радиоволны, аналогичные Wi-Fi, для мониторинга движений жильцов — без камер и без нарушения приватности. ИИ-алгоритм анализирует паттерны движения, походку, осанку, длину шага и качество сна, а также фиксирует частоту посещения ванной комнаты и беспокойство во сне. По словам CEO Helpany Сандро Чилурцо, система способна выявлять ухудшение здоровья ещё до того, как произойдёт падение.
Вы чувствуете себя в безопасности. Страх ушёл, потому что вы знаете, что получите помощь — рассказала 85-летняя жительница Fellowship Square Ширли Гиллеспи. Директор учреждения Алисия Хуарес отметила, что система значительно лучше камер наблюдения: семьи жильцов не вынуждены круглосуточно следить за видеопотоком, а ИИ автоматически формирует отчёты о здоровье и отправляет оповещения персоналу при обнаружении отклонений.
На сегодняшний день технологию Helpany используют уже 14 учреждений для пожилых в Аризоне, и компания расширяется на Джорджию и Пенсильванию. Рынок ИИ-решений для предотвращения падений стремительно растёт: по данным Medicare, падения остаются главной причиной травм и смертей среди пожилых американцев, ежегодно обходясь системе здравоохранения в миллиарды долларов. Каждый день в США 10 000 бэби-бумеров достигают 65 лет, что создаёт колоссальный спрос на подобные технологии.
Helpany — далеко не единственный игрок на этом рынке. Калифорнийская SafelyYou, привлёкшая более 100 млн долларов инвестиций от Touring Capital, Founders Fund и Qualcomm Ventures, использует ИИ-камеры для мониторинга падений в 800+ учреждениях по всей стране. Её система Respond снижает число падений на 40%, а связанных с ними госпитализаций — на 80%. Израильская Vayyar и канадская AltumView также активно развивают собственные радарные и визуальные ИИ-решения для безопасности пожилых.
Эксперты отмечают, что ключевое преимущество нового поколения ИИ-систем — переход от реактивного обнаружения падений к предиктивной аналитике. Вместо того чтобы фиксировать уже случившийся инцидент, алгоритмы анализируют изменения походки, привычек и жизненных показателей, предупреждая персонал за дни или недели до потенциального падения. Это особенно важно для пациентов с деменцией, которые зачастую не помнят и не сообщают о тихих падениях — инцидентах, когда человек упал и поднялся самостоятельно.
