Группа учёных из Мичиганского университета разработала ИИ-систему Prima, способную анализировать МРТ-снимки головного мозга и ставить диагноз за считанные секунды. Система распознаёт более 50 различных неврологических состояний с точностью до 97,5%. Результаты исследования, опубликованные в журнале Nature Biomedical Engineering, открывают новую страницу в нейрорадиологии.
Prima относится к классу визуально-языковых моделей (VLM) — она одновременно обрабатывает изображения, видео и текст в реальном времени. Уникальность системы в масштабе обучающих данных: команда доктора Тодда Холлона использовала более 200 000 МРТ-исследований и 5,6 миллиона визуальных последовательностей, собранных за всю историю цифровой радиологии в системе Michigan Health.
Для валидации система была протестирована на более чем 30 000 МРТ-исследованиях в течение года. Prima не просто классифицирует снимки — она интегрирует историю болезни пациента и причины назначения исследования, работая по принципу, аналогичному подходу живого радиолога. «Prima работает как радиолог, объединяя медицинскую историю пациента и данные визуализации для комплексного понимания здоровья», — объяснил специалист по данным Самир Хараке.
Одна из ключевых возможностей системы — автоматическая сортировка экстренных случаев. При обнаружении кровоизлияний, инсультов или других неотложных состояний Prima мгновенно оповещает профильных специалистов, что критически важно для спасения жизней. В обычных условиях результаты МРТ могут ждать интерпретации дни и даже недели в зависимости от загруженности клиники.
«Точность при чтении МРТ мозга первостепенна, но быстрые сроки обработки критически важны для улучшения исходов лечения», — подчеркнул постдок Йивэй Люй. Спрос на МРТ-исследования растёт быстрее, чем количество нейрорадиологов, и ИИ-ассистенты вроде Prima могут существенно сократить этот разрыв.
Доктор Тодд Холлон назвал Prima «ChatGPT для медицинской визуализации» и отметил, что технологию можно адаптировать для маммографии, рентгенографии грудной клетки и ультразвуковых исследований. Если подтвердить эффективность системы в масштабных клинических испытаниях, Prima может изменить подход к медицинской визуализации во всей системе здравоохранения.
