Американский стартап Zanskar совершил настоящий прорыв в геотермальной энергетике, применив модели искусственного интеллекта для поиска подземных источников тепла. По словам сооснователя компании Джоэла Эдвардса, за три года работы Zanskar обнаружил больше геотермальных ресурсов, чем вся отрасль нашла за предыдущие 30 лет.
ИИ-модели Zanskar способны обнаруживать геотермальные ресурсы под землёй, определять оптимальные точки для бурения и моделировать все возможные ориентации геотермальной системы для повышения точности прогнозов. Это решает ключевую проблему отрасли — традиционное бурение часто попадало в малопродуктивные или полностью «пустые» скважины, что делало проекты убыточными.
Благодаря ИИ-анализу компания обнаружила десятки ранее неизвестных геотермальных участков в районах, которые никогда не исследовались. При этом показатели успешности бурения значительно выше, чем в среднем по отрасли — Zanskar отмечает «гораздо больший успех при бурении» в открытые системы по сравнению с историческими показателями.
«В США огромный потенциал геотермальной энергии, и большая его часть остаётся неиспользованной», — говорит Эдвардс. По его оценке, геотермальная отрасль сейчас находится на том же этапе развития, на котором нефтегазовая промышленность была более 100 лет назад — на пороге масштабной трансформации.
Геотермальная энергия имеет ряд преимуществ перед другими возобновляемыми источниками: она работает 24 часа в сутки, не зависит от погоды и солнечного света, занимает минимальную площадь и практически не производит выбросов. В условиях растущего дефицита электроэнергии из-за бума ИИ-дата-центров геотермальные источники могут стать критически важным ресурсом.
Успех Zanskar демонстрирует неочевидное применение искусственного интеллекта: вместо замены человеческого труда ИИ открывает ресурсы, которые люди просто не могли найти традиционными методами. Это пример того, как технологии нейросетей способны трансформировать не только цифровые, но и физические отрасли экономики.
