Американская фармацевтическая компания Eli Lilly официально запустила LillyPod — самый мощный ИИ-суперкомпьютер, когда-либо построенный и полностью принадлежащий фармацевтической компании. Церемония открытия состоялась в Индианаполисе 26 февраля 2026 года. Система построена на платформе NVIDIA DGX SuperPOD с процессорами DGX B300.
LillyPod оснащён 1 016 графическими процессорами NVIDIA Blackwell Ultra и обеспечивает более 9 000 петафлопс производительности для задач искусственного интеллекта. Система была собрана всего за четыре месяца и включает почти 5 000 соединений с использованием более 450 килограммов оптоволоконных кабелей. Объём высокоскоростной памяти GPU составляет свыше 290 терабайт.
Суперкомпьютер позволяет команде Eli Lilly обрабатывать 700 терабайт геномных данных и обучать модели нового поколения. Среди ключевых задач — обучение диффузионных моделей белков, графовых нейронных сетей для малых молекул и фундаментальных геномных моделей. Традиционная лаборатория способна тестировать около 2 000 молекулярных гипотез в год, тогда как LillyPod может моделировать миллиарды.
«Это большой день для нас — день, к которому мы шли 150 лет. LillyPod символизирует то, кем мы являемся и почему мы делаем эту работу», — заявил Диого Рау, исполнительный вице-президент и директор по информационным технологиям Eli Lilly. Главный ИИ-директор компании Томас Фукс добавил: «Вычисления — это сердце биологии и науки. Возможность вычислять в масштабе абсолютно необходима».
Вице-президент Лили по информатике Юэ Ван Вебстер подчеркнула революционный потенциал системы: «Суперкомпьютер снимает физические ограничения мокрой лаборатории. Теперь можно тестировать миллиарды идей молекул». Помимо разработки лекарств, платформа LillyPod также будет использоваться для оптимизации клинических испытаний и производственных процессов.
Eli Lilly планирует обеспечить работу своей ИИ-инфраструктуры на 100% возобновляемой электроэнергии к 2030 году, используя эффективное жидкостное охлаждение. Запуск LillyPod отражает глобальный тренд: крупнейшие компании за пределами технологического сектора создают собственные ИИ-фабрики для ускорения инноваций в своих отраслях.
