Национальная комплексная онкологическая сеть США (NCCN), объединяющая 33 ведущих онкологических центра страны, в апреле 2026 года впервые включила ИИ-технологию в официальные клинические рекомендации по скринингу рака молочной железы. Обновлённые гайдлайны предусматривают использование платформы Clairity Breast — первого ИИ-инструмента, одобренного FDA, который по единственному маммографическому снимку прогнозирует пятилетний риск развития рака груди. Это решение знаменует переход от традиционных моделей оценки риска к алгоритмическому анализу медицинских изображений на уровне национальных стандартов.
Ключевое изменение в рекомендациях — снижение возраста начала оценки риска с 40 до 35 лет. Если ИИ-система определяет пятилетний риск выше 1,7%, пациентка автоматически переводится в категорию повышенного риска с усиленным мониторингом, включая МРТ и более частые обследования. По данным NCCN, такой подход позволит выявлять рак на ранних стадиях у значительно большего числа женщин, особенно в возрастной группе 35–40 лет, которая ранее не охватывалась программами массового скрининга.
Платформа Clairity Breast, разработанная компанией Clairity Inc. под руководством доктора Конни Леман, использует глубокое обучение для извлечения скрытых маркеров риска непосредственно из маммографических изображений. «Маммограммы содержат гораздо больше информации, чем видит человеческий глаз. Достижения в области ИИ позволяют нам извлекать эту информацию клинически значимым способом», — пояснила доктор Леман, основатель и генеральный директор Clairity. В отличие от традиционных моделей оценки риска, основанных на семейном анамнезе и генетических тестах, ИИ анализирует визуальные паттерны плотности ткани, микрокальцификации и другие признаки.
На данный момент система Clairity Breast уже внедрена в трёх крупных медицинских учреждениях: Beth Israel Deaconess Medical Center в Массачусетсе, Invision Sally Jobe Radiology Imaging Associates в Колорадо и Emory Healthcare в Атланте. Практические результаты подтверждают эффективность ИИ-скрининга: алгоритм обнаруживает скрытые факторы риска у женщин, которых традиционные методы относили к группе низкого риска. Это особенно важно для пациенток с плотной тканью молочной железы, у которых стандартная маммография часто пропускает опухоли.
Научный директор Фонда исследований рака молочной железы (BCRF) доктор Джуди Гарбер отметила историческую значимость решения NCCN: «Воодушевляет, что достижения в оценке риска рака молочной железы начинают проникать в клиническую практику». Президент BCRF Донна Маккей подчеркнула, что «прорывы, которые мы финансируем сегодня, способны менять исходы в реальном времени». Включение ИИ в стандарты NCCN фактически открывает путь к страховому покрытию ИИ-скрининга, что сделает технологию доступной для миллионов женщин.
Решение NCCN совпало с публикацией масштабного британского исследования GEMINI, в котором ИИ-маммография повысила обнаружение рака на 10,4% при одновременном сокращении нагрузки на радиологов на 31%. В совокупности эти события сигнализируют о наступлении новой эры в онкологическом скрининге, где искусственный интеллект не заменяет врачей, а дополняет их, выявляя рак на тех стадиях, когда лечение наиболее эффективно. Эксперты прогнозируют, что в течение ближайших двух-трёх лет ИИ-скрининг станет стандартом в большинстве развитых стран.
