В марте 2026 года стало известно о громком случае в городе Фарго, штат Северная Дакота: Анджела Липпс была арестована в июле прошлого года и провела более пяти месяцев в заключении после того, как система искусственного интеллекта для распознавания лиц ошибочно определила её как подозреваемую в серии банковских мошенничеств. Полиция получила изображение с камеры видеонаблюдения в банке и отправила его в компанию, специализирующуюся на распознавании лиц, — алгоритм указал на Липпс на основе её фотографий из социальных сетей.
Ключевая проблема заключалась в том, что полицейские не провели надлежащую проверку результатов ИИ. Офицер, получивший совпадение от алгоритма, одобрил арест на основе визуального сходства, не проведя допроса Липпс и не проверив её алиби. Между тем банковские выписки женщины однозначно показывали, что она находилась далеко от места преступления в момент его совершения. Более того, мошенничество произошло в штате, в котором Липпс никогда не бывала.
Обвинения были сняты в декабре без права повторного преследования, однако Липпс уже потеряла более пяти месяцев свободы. Начальник полиции Фарго Дэйв Зиболски заявил журналистам: «Были предприняты другие шаги для подтверждения», но отказался раскрыть подробности, сославшись на продолжающееся расследование. Он также добавил, что Липпс «пока не исключена из расследования», несмотря на снятие обвинений.
Эксперты в области ИИ раскритиковали действия полиции. Манджит Реге, директор Центра искусственного интеллекта при Университете Сент-Томас, подчеркнул, что распознавание лиц должно быть лишь первым шагом расследования, а не основанием для ареста. По его словам, необходима обязательная верификация с использованием дополнительных данных — геолокации, свидетельских показаний и документальных подтверждений. Адвокат Липпс Джей Гринвуд сообщил, что его клиентка рассматривает возможность подачи гражданского иска.
Этот случай вписывается в тревожную тенденцию: исследование 2018 года показало, что коммерческие системы распознавания лиц допускают ошибки лишь в 0,8% случаев для светлокожих мужчин, но в 34,7% — для темнокожих женщин, что означает 40-кратное расхождение в точности. По данным The Marshall Project, десятки полицейских департаментов в США используют подобные системы без чётких протоколов верификации, что ставит под угрозу права невиновных граждан.
Дело Анджелы Липпс стало ещё одним аргументом в дебатах о регулировании ИИ в правоохранительных органах. В Сан-Франциско в 2026 году усилились дискуссии о влиянии ИИ-систем наблюдения на конфиденциальность и гражданские свободы. Ряд городов уже ввёл мораторий на использование распознавания лиц полицией, а компании вроде Veritone разрабатывают альтернативные системы отслеживания по другим признакам — телосложению, одежде и причёске. Однако критики предупреждают, что без федерального законодательства подобные инциденты будут повторяться.
