Израильская компания Rail Vision (NASDAQ: RVSN) завершила развёртывание своей ИИ-системы предотвращения столкновений MainLine на магистральных линиях Israel Railways и переходит к следующему этапу сотрудничества — тестированию системы ShuntingYard в грузовом дивизионе. Технология, впервые продемонстрированная на выставке CES 2026 в Лас-Вегасе в январе, уже работает на действующих локомотивах и обеспечивает обнаружение препятствий в реальном времени.
В основе системы лежит архитектура из двух свёрточных нейросетей (CNN). Первая нейросеть определяет путь железнодорожного полотна перед локомотивом, а вторая анализирует окрестности выявленного пути и обнаруживает потенциальные препятствия. Система использует электрооптические датчики — мультиспектральную камеру и тепловизор, — что позволяет ей работать в условиях тумана, дождя, снега и полной темноты. Дальность обнаружения MainLine достигает 2 километров, а ShuntingYard для маневровых станций — 200 метров.
«Сотрудничество с Rail Vision окажет положительное влияние на безопасность железных дорог как в Израиле, так и во всём мире», — заявил исполняющий обязанности генерального директора Israel Railways Авшалом Эльмалиах. Генеральный директор Rail Vision Давид БенДавид подчеркнул: «Предстоящий пилотный проект знаменует ещё одну веху в нашей миссии — сделать каждую железнодорожную станцию максимально безопасной и продуктивной».
В феврале 2026 года Rail Vision и Israel Railways объявили о начале месячного пилотного тестирования системы ShuntingYard в грузовом подразделении компании в городе Раанана. Система обеспечивает ситуационную осведомлённость на 360 градусов при маневровых операциях, где частые остановки и запуски создают повышенный риск столкновений. По итогам пилота будут рассмотрены варианты полномасштабного развёртывания для повышения безопасности, операционной эффективности и снижения затрат на обслуживание.
Компания активно защищает свою интеллектуальную собственность: в декабре 2025 года Европейское патентное ведомство выдало Rail Vision патент на метод и систему обнаружения опасностей на железнодорожных путях с использованием ИИ. Ранее аналогичные патенты были получены в США, Японии и Индии. Параллельно компания ведёт демонстрации для крупного северо-американского оператора железных дорог класса 1, что открывает путь на многомиллиардный рынок безопасности поездов в Северной Америке.
Рынок ИИ-систем безопасности на железных дорогах стремительно растёт: по оценкам аналитиков, он превысит несколько миллиардов долларов к концу десятилетия. Технология Rail Vision особенно актуальна в контексте перехода к автономному движению поездов — система может не только помогать машинистам в принятии решений, но и обеспечивать полностью автоматизированное управление на беспилотных составах. С учётом того, что ежегодно в мире происходят тысячи столкновений на железных дорогах, ИИ-система, способная видеть на 2 км вперёд при любой погоде, может существенно изменить стандарты отрасли.
