Samsung Electronics объявила о рекордном увеличении капиталовложений на 2026 год — более 110 трлн вон (около $73,3 млрд). Это на 22% больше, чем в предыдущем году, и превышает даже планы TSMC, которая выделяет на капитальные расходы около $50 млрд. Средства будут направлены на расширение производственных мощностей, исследования и разработку передовых технологий в сфере ИИ-полупроводников.
Главный фокус инвестиций — память HBM4E (High-Bandwidth Memory) нового поколения, спроектированная для платформы NVIDIA Vera Rubin. На конференции NVIDIA GTC 2026 Samsung представила дорожную карту развития HBM4E, подчеркнув расширение портфеля памяти для систем искусственного интеллекта следующего поколения. Компания также инвестирует в производство процессоров по 2-нанометровому техпроцессу.
Ключевая цель Samsung — сократить отставание от SK Hynix, которая захватила доминирующую позицию на рынке премиальной ИИ-памяти благодаря устоявшимся отношениям с NVIDIA и стабильному производству HBM. SK Hynix стала основным поставщиком высокоскоростной памяти для ускорителей NVIDIA, и Samsung намерена изменить расстановку сил за счёт ускоренного запуска новых продуктов.
Помимо памяти Samsung укрепляет контрактное производство чипов. Отраслевые отчёты указывают на углубление сотрудничества с NVIDIA и AMD для расширения роли Samsung в производстве ИИ-оборудования. Компания также заключила новое партнёрство с AMD для поставки памяти HBM4 и DDR5 для будущих ИИ-ускорителей и серверов AMD.
В корпоративной отчётности Samsung также указала на планы по значимым слияниям и поглощениям в областях робототехники, медицинских технологий, автомобильной электроники и климатических решений. Это свидетельствует о стратегии диверсификации, выходящей за рамки чисто полупроводникового бизнеса.
Масштаб инвестиций Samsung подчёркивает стремительный рост спроса на ИИ-чипы в мировой индустрии. Конкуренция между Samsung, SK Hynix и TSMC обостряется, а ИИ-полупроводники становятся ключевым полем битвы технологических гигантов. Аналитики отмечают, что исход этой гонки определит, кто будет контролировать инфраструктуру искусственного интеллекта в ближайшее десятилетие.
