нейросети22 апреля 2026 г.

StrideSAFE поглотила австралийскую StrideMaster и переносит производство ИИ-сенсоров для скаковых лошадей в Кентукки

Компания StrideSAFE, лидер в области ИИ-диагностики травм скаковых лошадей, приобрела 100% акций австралийской StrideMaster. Производство сенсоров переедет в Лексингтон, а к лету 2026 года тренеры и ветеринары впервые получат персональный доступ к технологии, которая анализирует походку на скорости 65 км/ч и уже работает на 11 ипподромах США.

StrideSAFE поглотила австралийскую StrideMaster и переносит производство ИИ-сенсоров для скаковых лошадей в Кентукки

Компания StrideSAFE, пионер в области применения искусственного интеллекта для защиты здоровья скаковых лошадей, 17 апреля 2026 года объявила о приобретении 100% акций австралийской StrideMaster — производителя биометрических сенсоров для конного спорта. Сделку планируется закрыть во втором квартале 2026 года, а производство датчиков перенести из Австралии в Лексингтон, штат Кентукки — мировую столицу чистокровного коневодства. По словам генерального директора StrideSAFE доктора Дэвида Ламберта, приобретение StrideMaster является «знаковым моментом в развитии бизнеса», который объединит интеллектуальную собственность обеих компаний.

Технология StrideSAFE — единственная в мире система, способная анализировать походку лошади на полной скачке при скорости до 65 км/ч. Трёхунциевый (85 г) датчик на базе GPS и акселерометра размещается в кармане потника перед заездом и генерирует данные с частотой 1100 измерений в секунду. Алгоритм машинного обучения, обученный на базе более 70 000 лошадей и 55 000 скачек за шесть лет, автоматически присваивает каждой лошади цветовую оценку по принципу светофора: зелёный — норма, жёлтый — потенциальный риск, красный — серьёзное отклонение от нормального паттерна движения.

Статистика подтверждает эффективность системы: 85% мест катастрофических травм демонстрируют предшествующую патологию, которую ИИ-сенсор способен обнаружить заранее. В июне 2025 года датчик выявил резкое нарастание риска травмы правой передней конечности у скаковой лошади в Кентукки — последующее ПЭТ-сканирование подтвердило изменения в сесамовидной кости. Тренер Дейл Романс, президент Ассоциации владельцев и тренеров Кентукки (HBPA), заявил: «Мы никогда бы не обнаружили эту проблему без StrideSAFE. Эта технология, вероятно, спасла карьеру, если не жизнь этой лошади».

Обновлённая версия 4.2, развёрнутая в апреле 2025 года, позволяет алгоритму определять не только общий риск, но и конкретную конечность, а также тип проблемы — мыщелковые или сесамовидные нарушения. На сегодняшний день система используется на 11 ипподромах США, а в штате Кентукки ношение сенсоров обязательно для всех участников скачек. Исследование, проведённое совместно с NYRA (New York Racing Association), подтвердило, что ИИ-анализ походки может стать «переломным моментом» в предотвращении травм на ипподромах.

Приобретение StrideMaster открывает стратегически важное направление: к середине лета 2026 года компания планирует выпустить автономные сенсорные системы, доступные тренерам и ветеринарам для мониторинга лошадей во время утренних тренировок — до первого старта. Прототипы уже находятся в производстве. Параллельно в отрасли набирают обороты и другие ИИ-решения: польский стартап Horsano разрабатывает носимые устройства для непрерывного мониторинга ЧСС и активности лошадей, а TTcare Equine использует компьютерное зрение для анализа видео походки через обычный смартфон.

Индустрия конного спорта переживает технологическую революцию: исследование, профинансированное отраслевыми организациями на сумму 785 000 долларов, в 2025 году собрало данные с шести производителей сенсоров на 100 двухлетних чистокровных лошадях для оценки эффективности носимых устройств в обнаружении мышечно-скелетных травм. Учёные из Университета Нового Южного Уэльса разработали модель CatBoost, которая по характеристикам шага за два заезда до инцидента предсказывает вынужденный отдых лошади с чувствительностью 0,76. Всё это свидетельствует о том, что ИИ становится неотъемлемой частью конного спорта — не для замены ветеринаров, а для предоставления им данных, которые невозможно получить человеческим глазом.

Попробуйте нейросети в MashaGPT

GPT-5, Claude, Gemini, генерация изображений и видео — всё в одном месте

Попробовать бесплатно
Источник:BloodHorse